Daiquest تفوز بمشروع خدمة معرفية بالذكاء الاصطناعي لمركز 의과학
شركة Daiquest ستطبّق حل Q-RAG على محرك البحث الحالي في 국립의과학지식센터 لتقديم إجابات مدعومة بالمصادر.
أعلنت شركة Daiquest في 28 أكتوبر 2026 أنها اختيرت متعامداً لمشروع «بناء خدمة ذكية قائمة على RAG للموارد المعرفية في العلوم الطبية» الذي طرحه 국립보건연구원.
ويهدف المشروع، وفق datanet.co.kr، إلى تطبيق حل RAG المسمى Q-RAG على خدمة البحث القائمة على الكلمات المفتاحية في موقع 국립의과학지식센터، لبناء خدمة معرفية بالذكاء الاصطناعي تقدّم إجابات مرفقة بأدلتها.
وتعتمد الخدمة الجديدة على بحث هجين يجمع بين البحث بالكلمات المفتاحية والبحث الدلالي، وتُظهر شاشة الإجابة المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي إلى جانب الوثائق التي استند إليها، مع معلومات المصدر مثل اسم الوثيقة ورقم الصفحة.
وستستخدم الشركة نموذج تضمين كوري متخصص في مجال العلوم الطبية ونموذجاً لغوياً محلياً خاصاً بها، في هيكل هجين يدمج قاعدة بيانات المتجهات الخاصة بـ Q-RAG مع فهرس المحرك وقواميسه التي يديرها 국립의과학지식센터.
أسئلة سريعة
ما هو حل Q-RAG؟
هو حل RAG تابع لشركة Daiquest، سيُطبّق على خدمة البحث في موقع 국립의과학지식센터 لتقديم إجابات مرفقة بالوثائق المصدر.
من الجهة التي طرحت المشروع؟
طرح المشروع 국립보건연구원، وتدير الخدمة الحالية 국립의과학지식센터.
كيف تعمل الخدمة الجديدة؟
تعتمد على بحث هجين يجمع الكلمات المفتاحية والبحث الدلالي، وتعرض الإجابة إلى جانب وثائق المصدر واسمها ورقم صفحتها.