جوجل تكشف عن Gemini 4 Argon for Robotics لفهم البيئة المادية للروبوتات
النموذج الجديد يبني بيئات محاكاة فيزيائية ويجمع بيانات تدريب لرفع معدل نجاح نماذج VLA العامة من 56% إلى 75%.
كشفت جوجل في 13 أكتوبر 2026 عن Gemini 4 Argon for Robotics، وهو نموذج مخصص لفهم البيئة المادية للروبوتات والتحكم فيها وبناء المحاكاات وتحسين الحركة، وفق ما أوردته aitimes.com.
يعمل النموذج على الاستدلال عبر الفيديو والفضاء ثلاثي الأبعاد والقوانين الفيزيائية في آن واحد، ما يساعد الروبوتات على أداء مهام معقدة والتدرب على الحركات داخل بيئات محاكاة.
ويُوصف النموذج بأنه محرك استدلال وتصميم محاكاات عالي المستوى، لا نموذجاً طرفياً يقود الروبوت مباشرة، خلافاً لنماذج سلسلة RT (RT-1 وRT-2) من ديب مايند. وهو يبني تلقائياً بيئات محاكاة فيزيائية مثل MuJoCo ويولّد كميات كبيرة من بيانات التدريب لرفع معدل نجاح نماذج VLA العامة.
وسجّل النموذج 87% في اختبار Embodied Reasoning Question Answering (ERQA) بالاعتماد على الاستدلال وحده من دون أدوات منفصلة. وفي عرض توضيحي، قاد الروبوت الرباعي Spot التابع لبوسطن ديناميكس للضغط على سلة مهملات بدواسة، وفتح الغطاء، وإلقاء علبة مشروب بداخلها. كما رفعت بيانات تدريب المحاكاة المولّدة معدل نجاح نموذج VLA عام من 56% إلى 75%.
ويُتاح النموذج لمشتركي AI Ultra عبر Google AI Studio وGoogle Antigravity، مع أدوات تطوير وSDK مرتبطة بتطبيقات التحكم في الروبوتات والمحاكاة.
أسئلة سريعة
ما هو Gemini 4 Argon for Robotics؟
نموذج من جوجل لفهم البيئة المادية للروبوتات والتحكم فيها وبناء المحاكاات وتحسين الحركة، أُعلن في 13 أكتوبر 2026.
ما الفرق بينه وبين نماذج RT-1 وRT-2؟
نماذج RT من ديب مايند هي نماذج VLA طرفية تصدر أوامر قيادة مباشرة للروبوت، أما Argon فيُوصف بأنه محرك استدلال وتصميم محاكاات عالي المستوى.
كيف يمكن الوصول إلى النموذج؟
يُتاح لمشتركي AI Ultra عبر Google AI Studio وGoogle Antigravity، مع أدوات تطوير وSDK لتطبيقات التحكم والمحاكاة.