Hybrid Reasoning Agents يقلل توليد الرموز بنسبة تصل إلى 54.7%

أعلن فريق بحثي مشترك من جامعة ستانفورد وشركة Meta وشركة Together AI وجامعة إلينوي أوربانا-شامبين تقنية استدلال جديدة للذكاء الاصطناعي تُسمى Hybrid Reasoning Agents، تعتمد على إجراء الاستدلال الوسيط في فضاء كامن من المتجهات الرقمية بدلًا من توليد كل خطوة استدلال كنص، وفق تقرير نشره موقع digitaltoday.co.kr.

تجمع التقنية بين نمط كامن يُستخدم في حل المشكلات داخليًا ونمط نصي مخصص لاستدعاء الأدوات وإنتاج الإجابات النهائية، ويربط بينهما أسلوب يُعرف باسم HybridLink. ولا يتطلب تطبيقها سوى إضافة أسلوبي ضبط دقيق: HybridSFT للضبط الدقيق الخاضع للإشراف، وHybridRL للتعلم المعزز، إلى نماذج مدربة مسبقًا.

قيّم الفريق نماذج بأحجام 4B و8B و14B معلمة مبنية على Qwen3 عبر 11 اختبارًا تغطي الرياضيات والعلوم والبحث. وانخفض عدد الرموز المولّدة بنسبة تراوحت بين 35.5% و54.7%، وارتفعت سرعة الاستدلال بين 1.8 و2.6 مرة مقارنة بالطرق الحالية، بينما تحسّن الأداء في حل المشكلات بنسبة 10.4% في المتوسط، وانخفضت التكلفة الحسابية التقديرية للنموذج بحجم 4B إلى نحو 27% من الطريقة التقليدية.

نشر الفريق الشيفرة البرمجية وبيانات التدريب على GitHub وHugging Face، وتظهر النتائج في ورقة بحثية لم تخضع بعد لمراجعة الأقران.