دراسة: نماذج ذكاء اصطناعي تفضّل اليابان وأمريكا في الأسئلة الثقافية

نشر باحثون من University of the Basque Country وCardiff University دراسة وجدت أن ثمانية نماذج لغوية كبيرة تُكثر من ذكر اليابان والولايات المتحدة عند الإجابة عن أسئلة ثقافية لا تحدد أي بلد، حسب ما أوردته GIGAZINE.

أعدّ الفريق 1320 سؤالاً في 11 مجالاً تشمل الطعام والفن والتاريخ والحياة الاجتماعية، ثم وسّعها إلى 24 لغة ليبلغ مجموع الأسئلة 31,680 سؤالاً. ولم تذكر الأسئلة أي دولة أو منطقة، فترك للنماذج اختيار الدول التي تذكرها.

النماذج الثمانية التي جرى اختبارها هي GPT-4o mini وGemini 2.5 Flash وClaude 3.5 Haiku وLlama 4 Maverick وCommand R وMistral Small وDeepSeek V3.2 Exp وQwen3 Next. وتراوحت نسبة الإجابات التي ذكرت دولاً تعدّ لغتها رسمية فيها بين 43% و78% بحسب النموذج.

وحتى بعد استبعاد تلك الدول، بقي الانحياز نحو اليابان والولايات المتحدة: فخمسة من النماذج الثمانية ذكرت اليابان أكثر من غيرها، واثنان اختارا الولايات المتحدة، ونموذج واحد ذكر الدولتين بالتساوي. وبرزت اليابان في الطعام والفن والتعليم والحياة الاجتماعية، بينما تصدّرت الولايات المتحدة الجغرافيا والاقتصاد والسياسة والتاريخ.

وتنوّع توزيع الدول بحسب لغة السؤال، إذ ظهرت دول متعددة في اللغات الغنية بالبيانات كالإنجليزية، بينما حصل تركيز أو غياب للإجابة في اللغات الأقل موارد. وبمقارنة الإنجليزية كخط أساس، أظهرت النماذج المدرّبة على اتباع تعليمات المستخدم ميلاً أقوى نحو اليابان والولايات المتحدة من النماذج الأساسية التي اكتفت بالتدريب المسبق، وفي نموذج OLMo زاد الانحياز في مرحلة الضبط الدقيق الخاضع للإشراف.

ولم تحدد الدراسة سبب اختيار اليابان بكثرة، ولم تكن الدول المتكررة في بيانات تدريب OLMo الإضافية بالضرورة متكررة في الإجابات. وشدد الباحثون على أن النتائج لا تعني تفضيلاً لليابان ولا دقة المعرفة الثقافية، ومن قيود الدراسة أن المقارنة المرحلية اقتصرت على الإنجليزية وأن الثقافة عولجت على مستوى الدولة.