مايكروسوفت تُعلن إكمال التدريب المسبق لنموذجها MAI-Base-2 بـ2.8 تريليون معامل

أعلنت شركة Microsoft في 15 أكتوبر 2026 أنها أكملت التدريب المسبق لنموذجها الذكي ذاتي التطوير MAI-Base-2، الذي يضم 2.8 تريليون معامل، مع تنشيط 80 مليار معامل لكل رمز، وفق ما نقلته aitimes.com.

وقالت مايكروسوفت إن النموذج الجديد تفوّق على كل النماذج المفتوحة الأوزان التي استُخدمت كأهداف مقارنة في تقييمها الداخلي، وإنه حقّق كفاءة أعلى بمقدار 4.2 إلى 12.3 ضعفًا في عمليات الفاصلة العائمة اللازمة للتدريب المسبق مقارنة بنموذج DeepSeek-V4-Pro-Base من DeepSeek.

ويعتمد MAI-Base-2 على معمارية Mixture-of-Experts في جميع طبقاته، مع رفع معدل استفادة طبقات MoE من قدرة الحوسبة من 24% إلى 35%، كما استخدمت مايكروسوفت مُحسِّن Muon وتقنية قصّ التدرّج لتحسين استقرار التدريب.

ودُرّب النموذج على مدى 38 يومًا في أغسطس وسبتمبر 2026 باستخدام 16 ألف وحدة معالجة رسومات NVIDIA GB200، مع زيادة بيانات التدريب بنحو 36% في الرموز الفريدة بعد إزالة التكرار مقارنةً بنموذج MAI-Base-1 الذي أُطلق في يونيو 2026، والذي حقّق MAI-Base-2 تحسنًا في كفاءة الحوسبة مقارنةً به بمقدار 6.3 إلى 12.7 ضعفًا.

وقالت مايكروسوفت إنها استخدمت بيانات جمعتها وعالجتها بنفسها بدلًا من الاستخلاص من نماذج ذكاء اصطناعي أخرى، إذ عالجت جميع رموز التدريب داخليًا، وأن النموذج صُمّم منذ البداية للتدريب على الصور والنصوص معًا، إذ شكّلت بيانات نماذج الرؤية واللغة 18% من إجمالي تركيبة التدريب البالغة 50 تريليون رمز.

وتعتزم مايكروسوفت استخدام MAI-Base-2 أساسًا لنماذجها الداخلية من الجيل التالي، مع تطبيقه أولًا في منتجاتها ثم توسيع توريده لاحقًا لعملاء المؤسسات عبر منصتها Foundry. والنموذج حاليًا في مرحلة التدريب اللاحق، وقالت الشركة إن التحضير للنموذج اللاحق MAI-Base-3 قد بدأ بالفعل. وفي سياق منفصل، نقلت Business Insider أن Mustafa Suleyman، الرئيس التنفيذي لوحدة Microsoft AI، قال في اجتماع داخلي للموظفين إن مايكروسوفت بنت نموذجًا مسبق التدريب أقوى من النموذج الأساسي لـGPT-5.6 Sol باستخدام نحو ربع الحوسبة التي استخدمتها OpenAI، غير أن هذه المقارنة استندت إلى تقييم خاص ولا يقدّم التقرير التقني العام نتائج مفصّلة للتحقق منها.