Nota تكشف عن تسريع استدلال الذكاء الاصطناعي بنسبة 52% على معالج AMD
اختبرت Nota توزيع الاستدلال بين GPU وNPU على معالج AMD Ryzen AI Max+ 395، وسجلت انخفاضاً بنسبة 31% في استهلاك الطاقة لكل رمز.
كشفت شركة Nota المتخصصة في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، خلال فعالية AMD Advancing AI World Tour Seoul 2026، عن نتائج اختبارات لتقنية توزّع عملية الاستدلال بين وحدة معالجة الرسوميات GPU ووحدة معالجة الشبكات العصبية NPU على معالج AMD Ryzen AI Max+ 395، حسبما ذكر موقع datanet.co.kr.
وأظهرت الاختبارات التي أجرتها الشركة أن توزيع مرحلة Prefill على NPU ومرحلة Decode على GPU قلّل إجمالي زمن إكمال الإجابة بنسبة تصل إلى 52% مقارنةً بأسلوب التنفيذ الهجين الحالي بين GPU وNPU من AMD.
وقالت Nota إن استهلاك الطاقة لكل رمز انخفض بنسبة 31%، كما تراجع زمن توليد كل رمز بنسبة تراوحت بين 41% و46% في تلك الاختبارات على نموذج Qwen3-8B.
نتائج منصة NetsPresso
وعرضت الشركة كذلك نتائج تطبيق عملية تحسين تعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصتها NetsPresso لتحسين النماذج.
وفي بيئات AMD Ryzen AI التي تعمل بعدة نماذج لغوية، أفادت Nota بانخفاض استهلاك الذاكرة بنسبة 11% إلى 32% مقارنةً بالتنفيذ الهجين من AMD، وبسرعة توليد إجابات تزيد 2.5 إلى 3.8 مرة عن التنفيذ على NPU وحدها.
وكانت Nota قد انضمت في يوليو إلى شبكة AMD للشركاء في مجال الروبوتات ضمن الشركاء الأساسيين الأوائل في منطقة آسيا والمحيط الهادئ واليابان، وعرضت في أكتوبر تقنية تحسين قائمة على NetsPresso على منصة مطوري الذكاء الاصطناعي من Arm.
أسئلة سريعة
ما الذي كشفته Nota في فعالية AMD Advancing AI World Tour Seoul 2026؟
كشفت عن نتائج اختبارات لتقنية توزّع الاستدلال بين GPU وNPU على معالج AMD Ryzen AI Max+ 395، سجّلت تسريعاً في إكمال الإجابة بنسبة تصل إلى 52%.
ما مقدار انخفاض استهلاك الطاقة في اختبارات Nota؟
قالت Nota إن استهلاك الطاقة لكل رمز انخفض بنسبة 31%، وتراجع زمن توليد كل رمز بنسبة 41% إلى 46% على نموذج Qwen3-8B.