NVIDIA تتيح منصة Run:ai بالكامل كمفتوحة المصدر

أعلنت NVIDIA إتاحة منصة Run:ai لإدارة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي وموارد GPU بالكامل كمفتوحة المصدر، إلى جانب أربعة مكونات أساسية مستقلة، بحسب ما نقله digitaltoday.co.kr.

تعمل Run:ai على تخصيص موارد GPU عند الطلب داخل بيئات Kubernetes، وتدير أعمال الذكاء الاصطناعي من معالجة البيانات حتى التدريب والاستدلال.

تشمل المكونات المستقلة KAI Scheduler الذي يحدد توزيع المهام ليتقاسم عدة فرق موارد العنقود بعدالة، وGPU Fractional Operator الذي يتيح لعدة مهام مشاركة بطاقة GPU واحدة، وKAI Resource Management الذي يضع حصص GPU ويضمنها لكل قسم ومشروع، وWorkload Map الذي يعرّف أنواع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على Kubernetes بصورة موحّدة.

تتوفر الشيفرة المصدرية عبر تنظيم GitHub DSX AI Factory، وكذلك كمنتج مجتمعي على NVIDIA NGC يمكن استخدامه دون اشتراك مدفوع، لكنه لا يتضمن الدعم المؤسسي من NVIDIA.

وأعلنت NVIDIA أيضاً عن مشروعين مفتوحي المصدر مرتبطين بالمنصة: Model Streamer الذي يحمّل أوزان النماذج إلى ذاكرة GPU سريعاً لتقصير زمن بدء الاستدلال، وGrove الذي يدير أحمال عمل الاستدلال متعددة المكونات التي يجب أن تتوسع معاً عبر واجهة برمجية واحدة.

من جهتها، أدمجت شركات من بينها Cruncho وNebius وMirantis وRafay وSpectroCloud وSaturnCloud وOpenNebula Systems وvCluster منصة Run:ai أو تقدمها كخدمة مُدارة، وتتيح Nebius نشرها بنقرة واحدة في سحابتها للذكاء الاصطناعي.