أوبن أيه آي تنشر 719 ورقة رياضية وتتعرض لانتقادات واسعة
أوبن أيه آي نشرت 719 مسودة لحل مسائل رياضية صعبة، لكن 10 منها فقط تضمنت سلسلة تفكير النموذج، ما أثار اعتراض mathematicians.
نشرت شركة أوبن أيه آي هذا الأسبوع مئات من الحلول المزعومة لمسائل رياضية صعبة، وفقاً لما أوردته techcrunch.com. وأوضحت الشركة أنها استعانت بمجموعة استشارية من النخبة من الرياضيين لتجنب الجدل الذي أحاط بإصدار سابق.
لكن المجموعة الاستشارية للرياضيات والذكاء الاصطناعي (AGMAI) رأت أن إصدار أوبن أيه آي لم يرقَ إلى معاييرها، خاصةً ما يتعلق بضرورة الفهم البشري للنتائج الرياضية. فقد تضمنت 10 أوراق فقط من أصل 719 مسودة نشرتها الشركة سلسلة تفكير النموذج.
وكان الطلب الأول للمجموعة الاستشارية هو التوقف عن اختبار مسائل رياضية متقدمة على النماذج الاحتكارية. في المقابل، ينص إصدار أوبن أيه آي صراحةً على أنها تقيّم نماذجها الاحتكارية باستخدام مسائل بحثية مفتوحة في الرياضيات.
تفاوت بين الإثبات اللغوي وكود Lean
وثقت ورقة بحثية جديدة أعدها رياضيون من جامعة كامبريدج وكلية كينغز كوليدج لندن وجود تفاوتين على الأقل بين الإثبات باللغة الطبيعية وكود Lean الذي يستند إليه حل أوبن أيه آي لمسألة مشتقة من معادلات نافييه-ستوكس.
وقال Terence Tao على وسائل التواصل الاجتماعي إن المسائل تُحل بشكل ذاتي بواسطة موجّهي الذكاء الاصطناعي الذين لا يفهمون مخرجات الذكاء الاصطناعي بما يكفي للإجابة عن الأسئلة أو إلقاء المحاضرات أو التفاعل مع المجال.
وفي أواخر سبتمبر، كانت المجموعة الاستشارية للرياضيات والذكاء الاصطناعي قد أصدرت إرشادات للمختبرات المتقدمة التي تحل المسائل الرياضية. وجاء إصدار أوبن أيه آي الأخير بعد جدل سابق واجهته الشركة عندما حل أحد نماذجها مسألة عريقة في المجال.
أسئلة سريعة
ما الذي نشرته أوبن أيه آي هذا الأسبوع؟
نشرت مئات من الحلول المزعومة لمسائل رياضية صعبة، بلغت 719 مسودة، لكن 10 منها فقط تضمنت سلسلة تفكير النموذج.
من انتقد إصدار أوبن أيه آي ولماذا؟
المجموعة الاستشارية للرياضيات والذكاء الاصطناعي (AGMAI) رأت أن الإصدار لم يلبِّ معاييرها، خاصةً ضرورة الفهم البشري للنتائج الرياضية، كما وثقت ورقة بحثية من جامعة كامبريدج وكلية كينغز كوليدج لندن تفاوتات في حل مسألة مشتقة من معادلات نافييه-ستوكس.
ما موقف Terence Tao من هذه الحلول؟
كتب على وسائل التواصل الاجتماعي أن المسائل تُحل ذاتياً بواسطة موجّهي الذكاء الاصطناعي الذين لا يفهمون مخرجات الذكاء الاصطناعي بما يكفي للتفاعل مع المجال.