GPT-6 Astra يتصدر مؤشر Vals Science Index الجديد للقدرات العلمية
النسخة الأولى من المؤشر قيّمت 21 نموذج ذكاء اصطناعي؛ GPT-6 Astra حلّ أولاً بنسبة 65.09% متقدماً بأكثر من 5 نقاط مئوية على الوصيف GPT-6.1 Sol.
أعلنت شركة Vals AI المتخصصة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي عن إطلاق «Vals Science Index»، وهو مؤشر جديد يقيس قدرات النماذج في البحث العلمي، حسب ما نقل موقع aitimes.com. وجاء GPT-6 Astra من OpenAI في المركز الأول في التقييم الأول للمؤشر بنسبة 65.09%، متقدماً بأكثر من 5 نقاط مئوية على صاحب المركز الثاني.
شارك في التقييم الأول 21 نموذج ذكاء اصطناعي. وحلّ GPT-6.1 Sol ثانياً بنسبة 59.63%، ثم Claude Sonnet 5.5 من Anthropic ثالثاً بنسبة 59.12%، فيما جاء Claude Opus 5.5 رابعاً بنسبة 58.65%، وGemini 4 Argon من Google خامساً بنسبة 55.36%.
تفوّق متفاوت بين المجالات
تصدّر GPT-6 Astra اختبار الكشف عن الآليات الخفية واختبار مهام البحث العلمي الفعلية، لكنه جاء ثالثاً في تحليل البيانات البيولوجية، وهو المجال الذي تصدّره Claude Sonnet 5.5، الذي قاد أيضاً مهام البحث في الفيزياء والهندسة. وسجّل GPT-6.1 Sol أفضل نتيجة في مهام أبحاث علوم الأرض.
يعتمد المؤشر على متوسط ثلاثة اختبارات موجودة بوزن متساوٍ: BioMysteryBench الذي طوّرته Anthropic، وMysteryMechanism الذي طورته Vals AI، وTerminal-Bench Science الخاص بمهام البحث الفعلية.
في مؤشر منفصل للأعمال العامة لدى Vals AI، تصدّر Gemini 4 Argon بنسبة 68.90%، بينما حلّ GPT-6 Astra سابعاً بنسبة 63.13%، ما يظهر فارقاً في الترتيب بين التقييمين.
أسئلة سريعة
من تصدّر التقييم الأول لمؤشر Vals Science Index؟
GPT-6 Astra من OpenAI حلّ أولاً بنسبة 65.09%.
كم عدد النماذج التي شاركت في التقييم؟
شارك 21 نموذج ذكاء اصطناعي في التقييم الأول.
ما الاختبارات التي يعتمد عليها المؤشر؟
يعتمد على BioMysteryBench وMysteryMechanism وTerminal-Bench Science بوزن متساوٍ.