Des agents IA génèrent plus de code sans augmenter la production logicielle
Une étude de Harvard montre que les agents de codage IA augmentent les lignes de code et les commits, sans effet significatif sur la résolution des tickets.
Une étude menée par l'Université Harvard a analysé des données analytiques agrégées de Jellyfish portant sur plus de 700 entreprises de développement logiciel et plus de 700 000 employés entre 2021 et mars 2026. Selon les résultats rapportés par arstechnica.com, l'introduction d'agents de codage IA a entraîné une augmentation moyenne de 30 % du nombre total de lignes de code, de 20 % des commits et de 23 % des pull requests.
L'étude n'a toutefois trouvé aucun changement statistiquement significatif du taux de résolution des tickets et des epics suivis par des outils comme Jira après l'adoption de ces outils d'IA.
Les chercheurs concluent qu'il existe peu de preuves que les entreprises augmentent leur production logicielle ou réduisent leurs effectifs grâce aux outils de codage IA. La revue humaine du code agit comme un goulot d'étranglement dans ce processus.
En octobre 2025, des travaux antérieurs indiquaient déjà que les assistants et agents IA modernes génèrent efficacement de grandes quantités de code fonctionnel, mais que la vérification de ce code généré demande un effort considérable.
En bref
Quels indicateurs augmentent avec les agents de codage IA ?
Le nombre total de lignes de code (+30 %), les commits (+20 %) et les pull requests (+23 %) en moyenne.
La résolution des tickets Jira s'améliore-t-elle avec l'IA ?
Non, l'étude n'a trouvé aucun changement statistiquement significatif du taux de résolution des tickets et des epics.
Quel est le principal facteur limitant selon l'étude ?
La revue humaine du code, qui agit comme un goulot d'étranglement.