La société de logiciels Yuracl lance une passerelle API pour l'IA d'entreprise
AURDA API Gateway centralise les requêtes IA de l'entreprise, des LLM externes aux serveurs MCP, avec des politiques de contrôle par utilisateur et par coût.
La société de logiciels d'entreprise coréenne Yuracl a annoncé le 3 novembre 2026 le lancement d'AURDA API Gateway, une plateforme destinée à connecter et contrôler l'ensemble des requêtes d'IA au sein d'une entreprise, selon digitaltoday.co.kr.
Le produit fait converger vers un point d'accès unique les LLM externes, les modèles développés en interne, les agents d'IA et les serveurs MCP. La plateforme suit l'intégralité du parcours, de la mise en file d'attente de la requête à la génération de la réponse, afin d'identifier les causes des réponses lentes.
Le contrôle s'effectue par utilisateur, par organisation et par coût : modèles et fonctionnalités autorisés par utilisateur ou par service, plafonds de consommation de tokens et budgets d'IA définis par organisation, par équipe et par niveau de service. Des politiques de sécurité de type « guardrail » sont appliquées, et les requêtes à haut risque peuvent exiger une validation humaine avant exécution.
Toutes les utilisations de l'IA sont journalisées, ce qui fournit des éléments pour se conformer à l'AI Framework Act et au N2SF. La plateforme prend par ailleurs en charge l'intégration avec les protocoles des équipements de production industrielle.
Une gamme scindée en deux produits
AURDA a été réorganisée en deux produits : AURDA API Gateway et AURDA Infrastructure, ce dernier regroupant les fonctions d'exploitation des ressources GPU et NPU.
En bref
Qu'est-ce qu'AURDA API Gateway ?
Une plateforme de Yuracl qui relie les LLM externes, les modèles internes, les agents d'IA et les serveurs MCP à un point d'accès unique, avec suivi du parcours des requêtes et contrôle des usages et des coûts.
Comment AURDA est-elle organisée depuis cette annonce ?
La plateforme a été scindée en deux produits : AURDA API Gateway, lancée le 3 novembre 2026, et AURDA Infrastructure, qui conserve les fonctions d'exploitation des ressources GPU et NPU.