GS Caltex déploie son usine intelligente IA et étend sa plateforme AIU
GS Caltex accélère sa stratégie DAX avec un complexe d'usine intelligente IA basé sur un jumeau numérique et l'extension de sa plateforme d'IA générative interne AIU.
GS Caltex accélère sa stratégie de transformation numérique et IA, baptisée DAX (Digital & AI Transformation), selon bloter.net. L'entreprise construit un complexe d'usine intelligente IA (AI factory smart complex) fondé sur un jumeau numérique.
GS Caltex a été retenue comme organisme pilote pour le projet de R&D « AI Factory Leading Project » du ministère du Commerce, de l'Industrie et de l'Énergie (MOTIE). Ce projet doit permettre à l'entreprise de déployer des modèles d'IA propres, entraînés sur les données générées sur son site de Yeosu, afin d'optimiser ses procédés de production.
En parallèle, GS Caltex étend l'usage d'AIU, sa plateforme d'IA générative interne introduite au premier semestre 2025. Développée à partir de MISO, la plateforme AX commune du groupe GS, AIU propose des outils no-code et low-code qui permettent aux collaborateurs de créer leurs propres agents IA.
En décembre 2025, GS Caltex a remporté le grand prix dans la catégorie innovation IA lors des « 2025 Korea Management Awards », organisés par le Korea Management Association Consultants (KMAC).
En bref
Qu'est-ce que la stratégie DAX de GS Caltex ?
DAX, pour Digital & AI Transformation, est la stratégie de transformation numérique et IA de GS Caltex, qui inclut la construction d'un complexe d'usine intelligente IA et le déploiement de modèles d'IA propres.
Qu'est-ce que la plateforme AIU de GS Caltex ?
AIU est la plateforme d'IA générative interne de GS Caltex, introduite au premier semestre 2025. Elle est développée à partir de MISO, la plateforme AX commune du groupe GS, et propose des outils no-code et low-code pour créer des agents IA.
Où GS Caltex développe-t-elle ses modèles d'IA ?
GS Caltex développe ses modèles d'IA à partir des données générées sur son site de Yeosu, afin d'optimiser ses procédés de production.