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IA

Lomin déploie sa plateforme de numérisation documentaire chez Hyundai et Kia

Le parseur Lomin Parse convertit rapports d'interprétation, documents de test et plans de conception en données structurées pour les deux constructeurs.

La société de traitement documentaire par IA Lomin a annoncé le 9 novembre 2026 avoir construit une plateforme de numérisation de documents non structurés pour Hyundai Motor et Kia, selon datanet.co.kr. Le produit utilisé est son parseur Lomin Parse.

Lomin Parse a converti en données structurées des documents d'interprétation, de test, de qualité et de plans de conception. La solution associe OCR par IA, analyse de mise en page et reconnaissance de la structure des tableaux. Un modèle vision-langage détermine l'ordre de lecture des diapositives et en extrait les informations clés.

Les valeurs extraites peuvent être rattachées à leur objet d'origine dans le document source. Le parseur ouvre et analyse également les fichiers Excel et Word intégrés, y compris les fichiers imbriqués. Les résultats sont fournis en HTML conservant le contexte, en JSON ainsi qu'en images séparées des tableaux et des schémas.

Un modèle d'IA dédié aux plans convertit les tableaux de pièces, les notes et les symboles spéciaux des plans de conception en données. Lomin Parse attribue par ailleurs un score de confiance à chaque région reconnue comme tableau ou note.

L'entreprise indique que les résultats d'évaluation ont dépassé les performances visées pour l'OCR, l'ordre de lecture, l'extraction d'informations, la reconnaissance de tableaux et la détection de régions. Le nom du dirigeant de Lomin n'a pas été communiqué.

En bref

Qu'est-ce que Lomin Parse ?

C'est le parseur documentaire par IA de Lomin, qui combine OCR, analyse de mise en page et reconnaissance de la structure des tableaux.

Pour quels clients la plateforme a-t-elle été construite ?

Pour Hyundai Motor et Kia, afin de numériser des documents non structurés.

Quels formats de sortie Lomin Parse propose-t-il ?

Du HTML conservant le contexte, du JSON et des images séparées des tableaux et des schémas.

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