Une étude du Massachusetts Institute of Technology révèle un bond de la résolution de problèmes théoriques par l'IA
Un article publié le 13 octobre montre que le taux de résolution de problèmes de recherche théorique par les modèles d'OpenAI est passé de 2,8 % à 34,6 %.
Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont publié le 13 octobre un article portant sur les changements et les réductions de coûts que l'IA apporte à la recherche théorique, en comparant les capacités de résolution de problèmes théoriques des modèles d'IA de pointe. L'étude, rapporte aitimes.com, a rassemblé 254 articles récemment publiés dans 7 domaines, dont les mathématiques, la physique et l'économie, et a soumis les problèmes de recherche à plusieurs générations de modèles d'OpenAI, de o1 à GPT-5.5.
Le modèle OpenAI o1, sorti fin 2024, a résolu 2,8 % des problèmes, tandis que GPT-5.5 a atteint 34,6 % en 2026. Le coût moyen par tentative sur un problème théorique s'établissait à 5 dollars pour GPT-5.5, et le coût par problème résolu à 15 dollars.
Le chercheur du MIT Neil Thompson a déclaré que la capacité de l'IA à résoudre des problèmes de recherche théorique progresserait fortement d'ici quelques années.
Des inquiétudes sur la sécurité d'internet
Ces avancées mathématiques d'OpenAI ont suscité des inquiétudes chez les cryptographes quant à la sécurité d'internet, selon The Information, qui rapportait ces préoccupations le 14 octobre. Whitfield Diffie, qui a contribué à la cryptographie à clé publique en 1976, s'attend à d'énormes changements dans l'ensemble des mathématiques, y compris la cryptanalyse. Matthew Green, professeur de cryptographie à l'université Johns Hopkins, a évoqué la possibilité que l'IA parvienne à une percée fondamentale dans la cryptographie à courbes elliptiques largement utilisée d'ici 2 ans. Martin Hellman, co-développeur de la cryptographie à clé publique, estime que les attaques assistées par IA pourraient perturber la cybersécurité à court terme, mais que l'IA serait plus efficace à long terme pour corriger les vulnérabilités. Yewon Tang, professeur à Princeton, souligne que les algorithmes cryptographiques vérifiés de longue date ne se briseront pas facilement.
La semaine dernière, OpenAI a publié 722 manuscrits de recherche mathématique, qui ne comprenaient pas de résultats liés à la cryptographie. Kevin Weil, ancien responsable de l'équipe scientifique d'OpenAI, avait présenté par le passé la perspective que l'IA puisse accélérer la recherche scientifique de plusieurs décennies. Anthropic a par ailleurs averti que de petits modèles d'IA approchent du niveau de « vers IA » capables d'infecter des appareils IoT et de se répliquer de manière autonome, et Epic Games a demandé l'adoption d'un système de production « AI-first », de l'écriture de code à la production graphique des jeux.
En bref
Quels taux de résolution l'étude du MIT a-t-elle mesurés ?
Le modèle OpenAI o1, sorti fin 2024, a résolu 2,8 % des problèmes, tandis que GPT-5.5 a atteint 34,6 % en 2026.
Combien coûte la résolution d'un problème théorique par GPT-5.5 ?
Le coût moyen par tentative était de 5 dollars, et le coût par problème résolu de 15 dollars.
Pourquoi les cryptographes s'inquiètent-ils ?
Après les récentes avancées mathématiques d'OpenAI, des cryptographes redoutent des percées dans des systèmes comme la cryptographie à courbes elliptiques, selon The Information.