OpenAI dévoile Jalapeño, son ASIC d'inférence conçu en interne

OpenAI a dévoilé un ASIC d'inférence IA maison baptisé Jalapeño. Richard Ho, responsable du matériel chez OpenAI, a déclaré que la puce est conçue pour répondre aux besoins de calcul de l'entreprise. Il a précisé qu'elle pourrait être utilisée par d'autres acteurs, mais que la priorité d'OpenAI reste de satisfaire sa propre demande de calcul avant tout.

Lors de Hot Chips 2026, OpenAI a partagé des benchmarks comparant Jalapeño aux GB200 et GB300 de Nvidia. Ces mesures ont été réalisées sur le benchmark InferenceX de SemiAnalysis. La puce a accéléré le modèle open-weight GPT-OSS d'OpenAI ainsi que DeepSeek R1 et Kimi K2.5.

Ho a indiqué qu'une équipe est parvenue à faire tourner Kimi et DeepSeek sur Jalapeño durant les deux mois séparant l'échantillon A0 de la présentation à Hot Chips. L'objectif principal de conception était l'efficacité, selon lui.

Le responsable du matériel a expliqué que la co-conception avec les modèles internes d'OpenAI est difficile à réaliser avec un fournisseur de silicium tiers, en raison de la propriété intellectuelle de recherche intégrée aux modèles. Il a ajouté que la comparaison avec Blackwell a été retenue car il s'agissait des meilleurs résultats publiés disponibles. OpenAI a toutefois mené davantage de benchmarks en interne face à Vera Rubin et pour des fenêtres de contexte plus larges.

OpenAI et Broadcom avaient révélé leur partenariat l'an dernier, selon tomshardware.com.