Red Hat et NVIDIA étendent leur collaboration à l'IA agentique d'entreprise
Les deux sociétés développent une architecture de référence OpenShell pour sécuriser les déploiements d'IA agentique en entreprise, selon Red Hat.
Red Hat a annoncé le 22 octobre 2026 l'extension de sa collaboration avec NVIDIA afin de fournir une IA agentique d'entreprise sécurisée sur les clouds hybrides ouverts, via Red Hat AI Factory with NVIDIA. L'annonce a été relayée par digitaltoday.co.kr.
Les deux entreprises développent l'OpenShell Reference Architecture, destinée à apporter sûreté et contrôle aux déploiements d'IA agentique en entreprise. Cette architecture repose sur OpenShell, un environnement d'exécution open source de type bac à sable pour agents, auquel Red Hat et NVIDIA sont des contributeurs majeurs.
L'architecture combine le contrôle d'accès Model-as-a-Service, une passerelle AI Gateway, l'inférence haute performance via vLLM et llm-d, NVIDIA Dynamo, les microservices NVIDIA NIM et une technologie d'orchestration GPU. Red Hat et NVIDIA ont par ailleurs élaboré des conceptions de référence conjointes fondées sur Red Hat AI Factory with NVIDIA.
Les deux sociétés travaillent à intégrer l'OpenShell Reference Architecture comme fonctionnalité par défaut de la plateforme dans Red Hat AI et Red Hat AI Factory with NVIDIA. Red Hat indique par ailleurs qu'il prendra en charge les architectures de nouvelle génération, dont NVIDIA Vera Rubin, dès le jour du lancement.
Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA prend en charge les processeurs NVIDIA Vera.
En bref
Qu'est-ce que l'OpenShell Reference Architecture ?
Une architecture de référence développée conjointement par Red Hat et NVIDIA pour apporter sûreté et contrôle aux déploiements d'IA agentique en entreprise, fondée sur le runtime open source OpenShell.
Quelles technologies l'architecture OpenShell combine-t-elle ?
Le contrôle d'accès Model-as-a-Service, une passerelle AI Gateway, l'inférence via vLLM et llm-d, NVIDIA Dynamo, les microservices NVIDIA NIM et une technologie d'orchestration GPU.