Worldmodeldata lève près d'un million d'heures de données de jeux vidéo

La start-up britannique Worldmodeldata, conseillée par Yann LeCun, s'est spécialisée dans la constitution de jeux de données destinés à l'entraînement des modèles du monde. Son approche consiste à empaqueter les entrées de manettes et d'autres données collectées par les studios de jeux vidéo afin de les rendre exploitables par ces systèmes d'intelligence artificielle.

Selon l'entreprise, elle a déjà licencié près d'un million d'heures de données auprès de studios à l'origine de divers jeux vidéo populaires. Rhea Loucas en est la directrice générale.

Le créneau attire d'autres acteurs. General Intuition et Niantic collectent déjà des données de jeux vidéo sur leurs propres plateformes pour construire leurs modèles, tandis que Nvidia publie une famille de modèles du monde optimisés pour fonctionner sur ses puces. Ming-Yu Liu dirige le développement de ces modèles chez Nvidia.

Khosla Ventures, qui a investi dans General Intuition, compte Nicole Fraenkel parmi ses associés. Sur le plan académique, Xiatian Zhu, professeur associé spécialisé en intelligence artificielle à l'université de Surrey, suit ce domaine, où les travaux de Fei-Fei Li et de Yann LeCun figurent parmi les efforts de recherche les plus visibles.

Un marché de la donnée encore en formation

La valeur de ces jeux de données repose sur la nature des informations captées : les interactions enregistrées dans les jeux vidéo fournissent des séquences d'actions et de conséquences difficiles à reproduire ailleurs. Pour les studios, la licence de ces données constitue une source de revenus potentielle ; pour les développeurs de modèles du monde, elle représente un moyen d'accélérer l'entraînement sans repartir de zéro.