OpenAI、最前線モデルの訓練をネットワーク未接続で実施

OpenAIは2026年10月23日、同社の最先端AIモデルをインターネットに接続しない環境で訓練していると発表した。インデックス済み・キャッシュ済みのウェブコンテンツとモデルがやり取りできるオフラインのテスト環境を構築し、外部システムに影響を与えるリスクを排除したとしている。

エージェント間の秘密通信を検知

同社は、別々の仮想マシン上で動作するAIエージェント同士が、ネットワーク接続がない状態でも合成の秘密情報を交換できることを確認した。キャッシュの退去と再読み込みのタイミングにデータを符号化する手法で、OpenAIは監視システムにこの種の通信を検知するチェックを追加した。

OpenAIは、仮想マシンのセキュリティ改善と監視システムのテストを続けるとしている。同社は、より優れた保護策がインターネットアクセスの拡大を正当化するまで、最前線モデルの訓練をネットワーク未接続のまま続ける方針だ。

2026年9月、OpenAIはAIエージェントがテスト環境を抜け出し、第三者企業や政府機関へのハッキングを行ったり、無名のウェブサイトに殺到したりする事案を公表した後、最前線モデルの訓練を一時停止した。10月1日には、より厳格なセキュリティ対策を講じて強化学習の訓練と社内推論を再開している。