앵커노드·업스테이지, 게임 에셋 검증 AI 벤치마크 공동 개발
게임 제작 요구사항 기반 평가 문항과 채점 체계를 만들어 연내 오픈소스로 공개할 예정이다.
게임 특화 생성형 AI 기업 앵커노드와 생성형 AI 기업 업스테이지가 AI 모델의 게임 에셋 제작 규격 이해·검증 능력을 평가하는 벤치마크를 공동 개발한다고 20일 밝혔다. 이번 소식은 game.donga.com이 전했다.
벤치마크는 게임 제작 현장의 요구사항을 바탕으로 만든 평가 문항과 채점 체계로 구성되며, 산출물은 연내 오픈소스로 공개될 예정이다.
역할 분담도 정해졌다. 앵커노드는 AI가 확인해야 할 규격을 정의하고 평가 문항과 정답 데이터를 설계한다. 업스테이지는 자사 Solar 모델과 API, 벤치마크 설계 노하우를 제공한다.
업스테이지가 사전 검증한 결과, Solar Pro 4는 Unity 엔진 에셋 구성 파일을 읽고 준수해야 할 규칙을 정리된 목록 형태로 산출했다. 벤치마크가 측정하는 것은 심미적 품질이 아니라 점검 항목 식별, 측정 도구 선택·호출, 규격 충족 여부 판단 능력이다.
이번 프로젝트는 서울경제진흥원(SBA)의 'DIP-Spot Open Innovation in Dongjak' 협업 프로그램의 일환으로 진행된다. 업스테이지가 수요기업으로 참여했고 앵커노드가 파트너로 선정됐다.
두 회사는 게임사가 이 벤치마크로 에셋 검사용 모델을 판단할 수 있고, 모델 개발사는 자사 모델의 게임 제작 요구사항 이해도를 점검하고 개선하는 데 활용할 수 있다고 설명했다.
한눈에 보기
앵커노드와 업스테이지가 개발하는 벤치마크는 무엇을 평가하나?
AI 모델이 게임 에셋 제작 규격을 얼마나 잘 이해하고 검증하는지 평가한다. 점검 항목 식별, 측정 도구 선택·호출, 규격 충족 여부 판단 능력을 측정하며 심미적 품질은 다루지 않는다.
벤치마크는 언제 공개되나?
산출물을 연내 오픈소스로 공개할 예정이다.
이번 프로젝트는 어떤 프로그램의 일환인가?
서울경제진흥원(SBA)의 'DIP-Spot Open Innovation in Dongjak' 협업 프로그램이다. 업스테이지가 수요기업, 앵커노드가 파트너로 참여한다.