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한국딥러닝, SK텔레콤과 DEEP Agent 커머스 콘텐츠 실증

11번가 상품 페이지를 분석해 12초 숏폼 광고 영상을 만드는 실증으로, 의류·식음료·완구 3개 카테고리에 적용됐다.

한국딥러닝이 SK텔레콤과 함께 AI 에이전트를 커머스 콘텐츠 제작에 적용하는 실증(PoC)을 진행했다고 22일 밝혔다.

이번 실증에는 VLM 기술 기반의 DEEP Agent가 투입됐다. 이 시스템은 쇼핑몰 상품 페이지의 상품명과 가격, 이미지를 분석해 광고 제작에 적합한 정보를 분류하고, 이를 광고 문구 작성과 장면 구성에 활용한다.

산출물은 원본 상품 정보와의 일치 여부, 문구 가독성, 이미지 누락 등을 자동으로 점검하며 기준에 미달하면 수정과 재생성을 거친다. 이를 바탕으로 11번가 상품 페이지를 활용해 여성 의류, 식음료, 완구 3개 카테고리의 12초 숏폼 광고 영상이 제작됐다.

이번 실증은 부산창조경제혁신센터의 'SK텔레콤 스타트업 오픈 이노베이션 챌린지 2026' 협업 과제로 수행됐다.

한국딥러닝 김지현 대표는 이번 실증을 통해 DEEP Agent가 문서 업무를 넘어 커머스 영역으로 확장될 수 있음을 보여줬다고 말했다. 이번 소식은 dailysecu.com이 보도했다.

한눈에 보기

DEEP Agent는 무엇에 활용됐나?

11번가 상품 페이지의 상품명, 가격, 이미지를 분석해 광고 문구와 장면 구성을 만들고 12초 숏폼 광고 영상을 제작하는 데 쓰였다.

실증은 어떤 과제로 진행됐나?

부산창조경제혁신센터의 'SK텔레콤 스타트업 오픈 이노베이션 챌린지 2026' 협업 과제로 수행됐다.

출처