Musubi, 실시간 콘텐츠 검열용 PolicyLM-1.7B 공개

Musubi가 실시간 콘텐츠 검열을 위한 경량 결정 모델인 PolicyLM-1.7B를 오픈 웨이트로 공개했다고 TechCrunch가 보도했다.

PolicyLM-1.7B는 평문 영어로 작성된 콘텐츠 정책을 50밀리초 이내에 메시지에 적용한다. 이 모델은 대부분의 소셜 플랫폼에서 검열을 구동하는 AI 분류기 시스템과 비용 및 속도 면에서 유사하도록 설계됐다.

이 모델은 복잡한 정책을 특별한 훈련 없이 적용할 수 있으며, 정책이 변경될 때 새로운 훈련이 필요하지 않다. 콘텐츠가 특정 범주에 속하는지 여부에 대한 이진 판단을 출력한다.

Musubi의 공동 창업자 겸 최고 AI 책임자인 Filip Jankovic은 PolicyLM-1.7B가 플랫폼 관리자에게 콘텐츠를 사전에 라벨링할 수 있는 방법을 제공한다고 밝혔다.