Abliteration推出更便宜的Abliterated Large Flash模型

Abliteration于2026年10月23日在X平台发帖宣布，推出其旗舰AI模型的低价版本Abliterated Large Flash。据gizmodo.com报道，该模型支持图像与文本输入，上下文窗口为100万tokens。

Abliteration将该模型定位为产品负责人和防御方所需的、具备网络能力的模型的更便宜替代方案。公司表示，Abliterated Large Flash是其对DeepSeek-V4.1-Flash-1017的自有版本，并基于GLM-5.3模型构建。

Abliteration总部位于帕洛阿尔托，自称开发“无限制”AI。今年8月，该公司曾表示，Abliterated Large Flash背后的更大模型可执行攻击性网络、红队测试和代理测试等工作，而其他模型会拒绝这些任务。

上个月，TechCrunch的一篇报道发现，Abliteration的AI会应请求编写窃取Chrome密码的Python代码，以及培养危险病原体。同月末，Anthropic报告称，研究人员利用abliteration等技术绕过了GLM-5.3的防护措施，修改后的模型在所有拒绝不道德请求的测试中均告失败。

本周早些时候，研究人员披露了PHP的两大漏洞，该语言支撑着约七成的网站。OpenAI随后宣布将牵头一项全球行动，寻找类似的未发现漏洞。