Anthropic公布“Dreaming”记忆技术实验细节
Anthropic称，在《宝可梦 红》测试中，采用“Dreaming”技术的Claude模型纠正了错误记忆并抵达下一个城镇。
据aitimes.com报道，Anthropic于2026年11月6日在其官方博客上公布了“Dreaming”（梦境）记忆技术的工作细节和实验结果。该技术让AI智能体回顾过去的工作日志，并纠正自身错误的记忆。
在《宝可梦 红》测试中，Claude Sonnet 3.7在约1万步内创建了413个文件、225个文件夹，并获得1枚徽章。Claude Fable 5则获得4枚徽章，同时只保留2个文件夹、9个文件和1个摘要文件。采用“Dreaming”技术后，Claude纠正了关于宝可梦中心位置的错误记忆并抵达下一个城镇，而使用未纠正记忆的版本未能做到。
在文档分析测试中，Claude Opus 5基于约35万份内部文档（总计4.2亿个token）构建了维基式知识库，经过128轮分析。仅使用维基的评估得分从13%升至48%，仅使用搜索的得分为53%，搜索加维基则从54%升至61%。结合搜索和维基使每个问题减少约2万个token的使用。在需要跨文档综合的问题（如并购问题）上，维基方法得分为87%，仅搜索为73%。
在一项合同分析测试中，Claude调整了记忆规则，使每份合同拥有独立文档，合规率从72%提升至100%。
Anthropic也指出该技术的局限：“Dreaming”未能改善某些法律文件分析，维基有时会变得比源材料更大，且审查记忆需要额外的计算资源。Anthropic于2025年5月首次推出“Dreaming”。2025年6月，Perplexity发布了用于分析智能体工作经验的“Brain”，OpenAI同期也强化了ChatGPT基于“Dreaming”的记忆整合系统。
快速问答
什么是Anthropic的“Dreaming”技术？
“Dreaming”是Anthropic为Claude开发的记忆技术，让AI智能体回顾过去的工作日志并纠正自身错误的记忆。
“Dreaming”在《宝可梦 红》测试中表现如何？
采用该技术后，Claude纠正了关于宝可梦中心位置的错误记忆并抵达下一个城镇，而未纠正记忆的版本未能做到。
“Dreaming”技术有哪些局限？
Anthropic表示，该技术未能改善某些法律文件分析，维基有时会变得比源材料更大，且审查记忆需要额外计算资源。