Mobilint芯片自动识别功能并入Ray官方代码
韩国AI芯片公司Mobilint于11月4日宣布,其开发的NPU自动识别与管理功能已被开源分布式AI框架Ray纳入官方代码。
韩国AI半导体公司Mobilint于11月4日宣布,其开发的NPU自动识别与管理功能已并入开源分布式AI框架Ray的官方代码。据digitaltoday.co.kr报道,该功能已在8月13日通过官方代码审查,被合并至Ray官方GitHub仓库的主分支。
该功能可让Ray自动检测系统中安装的Mobilint NPU,并为每项AI任务分配所需资源。在多NPU服务器或多服务器环境中,系统可以按任务区分并管理各个Mobilint NPU。
这一功能源自韩国电子通信研究院(ETRI)的异构AI半导体分布式推理与模型优化技术项目,由ETRI首席研究员Kim Young-ju主导,研究员Kang Min-su、Kang Hyun-seung和Seok Jong-su参与。
此前,在Ray中使用Mobilint NPU需要开发者单独注册加速器资源,并为每项任务指定所用NPU。
Mobilint表示,将继续与ETRI开展技术合作,并推进包括SDK和运行时在内的自有软件技术。公司产品线包括AI加速器ARIES和端侧AI SoC REGULUS。
快速问答
Mobilint的NPU功能何时并入Ray官方代码?
该功能于2026年8月13日通过代码审查后合并至Ray官方GitHub仓库的主分支,Mobilint于2026年11月4日对外宣布。
这项功能有什么作用?
它可让Ray自动检测系统中的Mobilint NPU,并为每项AI任务分配所需资源,在多NPU或多服务器环境中按任务区分和管理NPU。