開放人工智能：GPT-6 Astra 一周内完成硬件设计
OpenAI介绍称，该设备由两名员工以副业形式完成设计，合同制造商在一个月内生产出少量原型机。
据 aitimes.com 报道，OpenAI 于 2026 年 11 月 3 日在其官方博客中表示，公司尝试使用 GPT-6 Astra 在无人工手动修改设计输出的情况下，端到端设计一款真实硬件设备。
OpenAI 称，这款设备能够与 Codex 进行对话，由两名团队成员以副业形式推进，设计在不到一周内完成；一家合同制造商在不到一个月内生产出一小批原型机。Astra 负责了设备的外观与内部结构、电子元件选型、PCB 设计、用户界面以及固件与软件集成。
不过在实际制造环节，该模型未能稳定兼顾厂商的生产限制、元件公差和装配细节，需要反复审核与修改。OpenAI 的内部硬件与基础设施团队目前使用 Codex 和 ChatGPT 进行 CAD 模型修改、制造图纸制作、仿真设置和设计评审。
与赛车队和车企的合作
OpenAI 表示，自 2026 年 2 月以来，包括机器人和计算基础设施在内的硬件团队按 token 计费的模型使用量增长了 23 倍。公司正与 Chip Ganassi Racing 测试将现有零件的 3D 扫描数据转换为可编辑的 CAD 模型和二维制造图纸。
OpenAI 还已与 Mazda 启动新的研究合作，围绕气流与结构行为仿真展开，以提升车辆性能，同时考虑设计与成本因素。此外，OpenAI 称其尚未发布的最新内部模型在 BenchCAD 2.0 上平均得分为 0.875，高于 GPT-6 Astra 在最高推理设置下的 0.594。
快速问答
GPT-6 Astra 设计的设备用了多长时间？
据 OpenAI 博客，设计在不到一周内完成，合同制造商在不到一个月内生产出一小批原型机。
Astra 在设计过程中负责哪些部分？
外观与内部结构、电子元件选型、PCB 设计、用户界面，以及固件与软件集成。
BenchCAD 2.0 的得分是多少？
OpenAI 未发布的最新内部模型平均得分 0.875，GPT-6 Astra 在最高推理设置下为 0.594。