وكلاء الذكاء الاصطناعي يستهلكون رموزًا أكثر 5 مرات من البشر
بيانات OpenRouter تكشف أن الوكلاء يستخدمون رموزًا أكثر 5 مرات من البشر، وأكثر من 85% منها prompts مخزنة، ما يثير مخاوف الطلب على الذاكرة.
أظهرت بيانات جديدة من OpenRouter أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يستهلكون رموزًا (tokens) أكثر بنحو 5 مرات من البشر، مع اعتماد يزيد على 85% من رموز الوكلاء على prompts مخزنة (cached prompts)، وفقًا لما نقلته tomshardware.com عن Andreessen Horowitz (a16z).
ويشير هذا الاعتماد الكبير على الـ prompts المخزنة إلى أن معظم استهلاك الوكلاء لا يأتي من معالجة جديدة، بل من إعادة قراءة سياق قديم، وهو ما قد يضغط على الطلب على الذاكرة العشوائية (RAM) ووحدات التخزين.
وقد تجاوز استخدام الوكلاء استخدام البشر لأول مرة على OpenRouter في فبراير الماضي، أي قبل 6 أشهر من أغسطس. ومنذ نقطة التقاطع تلك، ارتفع استخدام رموز الوكلاء 14 ضعفًا، بينما نما استخدام البشر 2.8 ضعف فقط. كما نما التصنيف المختلط 4.7 ضعف خلال الفترة نفسها.
وتصنف OpenRouter مفاتيح API إلى فئات: وكيلية، أو مختلطة، أو بشرية، باستخدام درجة مركبة مرجحة من 7 إشارات. وفي سبتمبر، أظهرت بيانات استخدام إحدى شركات استشارات مراكز الاتصال على Claude Code أن 96% من كل المدخلات كانت إعادة قراءة محادثات قديمة.
وفي سياق متصل، أشارت دراسة McKinsey لعام 2026 حول حالة الذكاء الاصطناعي إلى أن 40% من المستجيبين من المؤسسات الكبيرة أفادوا بتوسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي، ارتفاعًا من 27% في العام السابق، وفق ما ورد في دراسة McKinsey لعام 2025.
وتتوقع Micron أن تشتد أزمة نقص ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) ووحدات التخزين في عامي 2027 و2028، مع دفع العملاء أكثر مما دفعوه هذا العام، ما يربط بين تنامي استخدام الوكلاء والضغط المحتمل على سلاسل توريد العتاد.
أسئلة سريعة
كم يستهلك وكلاء الذكاء الاصطناعي من الرموز مقارنة بالبشر؟
وفقًا لبيانات OpenRouter، يستهلك الوكلاء رموزًا أكثر بنحو 5 مرات من البشر.
ما نسبة الـ prompts المخزنة في استخدام الوكلاء؟
أكثر من 85% من رموز الوكلاء تأتي من prompts مخزنة، وفقًا لـ a16z نقلًا عن OpenRouter.
ما تأثير ذلك على الطلب على الذاكرة؟
قد يزيد الضغط على الطلب على RAM ووحدات التخزين، خاصة مع توقعات Micron بتفاقم النقص في 2027 و2028.