تقرير: تكلفة الذكاء الاصطناعي تنخفض أسرع من قانون مور
شركة Epoch AI: تكاليف الذكاء الاصطناعي تنخفض بنحو 50% كل ربع سنة، أي أسرع 4 مرات من تسلسل الحمض النووي و18 مرة من بطاريات الليثيوم.
نشرت شركة الأبحاث Epoch AI تقريرًا خلص إلى أن تكلفة الذكاء الاصطناعي تنخفض بوتيرة أسرع من قانون مور وغيره من التقنيات التحويلية. ووفقًا للتقرير، انخفضت التكاليف بمئات الآلاف من المرات خلال خمس سنوات فقط.
ويشير التقرير إلى أن تكاليف الذكاء الاصطناعي تنخفض بنسبة تقل قليلًا عن 50% كل ربع سنة، أي ما يعادل انخفاضًا بمقدار 13 مرة سنويًا. وهذا المعدل أسرع بأربع مرات من انخفاض تكلفة تسلسل الحمض النووي، و18 مرة من انخفاض تكلفة بطاريات الليثيوم.
واستشهد التقرير بنموذج OpenAI GPT o3، الذي صدر في يناير 2025، وسجل 75% في اختبار GPQA Diamond بتكلفة 0.30 دولار لكل سؤال. كما استشهد بنموذج GPT-5.6 Luna الذي حقق النتيجة نفسها في الاختبار ذاته بتكلفة 0.0004 دولار لكل سؤال.
وفي سياق أوسع، أشار التقرير إلى أن تكاليف الحوسبة انخفضت بمئات المليارات من المرات على مدى 60 عامًا منذ 1940. كما انخفضت أسعار بطاريات الليثيوم نحو 100 مرة بين عامي 1991 و2024، بينما انخفضت تكاليف تسلسل الحمض النووي بدرجة أكبر من الذكاء الاصطناعي لكن خلال ما يزيد قليلًا على 20 عامًا.
وذكر موقع tomshardware.com تفاصيل التقرير، الذي يسلط الضوء على وتيرة التقدم في خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي مقارنة بالتقنيات الأخرى.
أسئلة سريعة
كم انخفضت تكلفة الذكاء الاصطناعي وفقًا لتقرير Epoch AI؟
انخفضت بمئات الآلاف من المرات خلال خمس سنوات، بمعدل يقترب من 50% كل ربع سنة، أي 13 مرة سنويًا.
كيف يقارن انخفاض تكلفة الذكاء الاصطناعي بتقنيات أخرى؟
التقرير يقول إنه أسرع بأربع مرات من تسلسل الحمض النووي و18 مرة من بطاريات الليثيوم.
ما النماذج التي استشهد بها التقرير؟
GPT o3 الذي صدر في يناير 2025 بتكلفة 0.30 دولار لكل سؤال، وGPT-5.6 Luna بتكلفة 0.0004 دولار لكل سؤال، وكلاهما سجل 75% في اختبار GPQA Diamond.