Anthropic تنشر دليل أوامر لنموذج Claude Fable 5.2
الدليل يعالج مشكلات عملية مثل توقف المهام الطويلة مبكرًا وطلبات الموافقة غير الضرورية، ويقدّم أرقامًا عن كلفة الرموز.
نشرت شركة Anthropic دليلًا رسميًا لكتابة الأوامر (prompts) لنموذجها الأحدث Claude Fable 5.2 على صفحة توثيق المطوّرين الرسمية، حسب aitimes.com. ويعالج الدليل مشكلات تظهر في عمل التطوير الفعلي، مثل توقف المهام الطويلة قبل إتمامها، وطلبات الموافقة غير الضرورية، ونطاق التغييرات في الشيفرة، واستخدام الوكلاء الفرعيين (sub-agents).
ومن الأمثلة التي أوردها الدليل أن إضافة جملة تفيد بأن قاعدة الشيفرة ملك للنموذج رفعت نسبة الشيفرة المكررة التي يجري اكتشافها ودمجها من أقل من 10% إلى نحو 50%. لكن التعليم نفسه ضاعف رموز الإخراج نحو 1.5 مرة، وأدى إلى تغييرات غير مطلوبة في الاختبارات والتوثيق وإلى تعديل سلوك قائم. لذلك تنصح Anthropic بعدم استخدام هذه التعليمات في المهام التي تحتاج إلى تغييرات محدودة فقط.
ويشير الدليل إلى أن إضافة إرشاد بعدم التوقف بلا داعٍ ما دام عمل متبقٍّ قلّلت حالات التوقف مع بقاء عمل قابل للإتمام إلى النصف تقريبًا، مقابل زيادة في رموز الإخراج بنحو 30%. وتحديد كلفة استدعاء الوكلاء الفرعيين وشروطه خفّض الاستدعاءات إلى نحو الثلث مع الحفاظ على معدلات نجاح المهام في الاختبارات.
وقالت Anthropic إن معظم التحسينات في الأداء تظهر عند إعداد الاستدلال الافتراضي «مرتفع»، وإن المستويات الأعلى قد تضيف فائدة محدودة بحسب المهمة. وأوصت الشركة باختبار الأوامر الحالية على أعمال حقيقية وبتعديل التعليمات واحدة تلو الأخرى مع قياس الأداء وكلفة الرموز عند الانتقال إلى Claude Fable 5.2.
سياق سابق
وكانت OpenAI قد قدّمت دليلًا منفصلًا عند إطلاق GPT-5 في العام الماضي، وأطلقت مؤخرًا نصائح لكتابة الأوامر لنموذجها لتوليد الصور، بحسب الحقائق. وقد تحوّلت أدلة الأوامر في الفترة الأخيرة من مجرد الحصول على إجابة مرغوبة إلى التحكم في وقت توقف وكيل الذكاء الاصطناعي، وما يتولاه بنفسه، وحجم الكلفة التي يستهلكها.
أسئلة سريعة
ما الذي يغطيه دليل الأوامر الجديد من Anthropic؟
يغطي مشكلات في عمل التطوير الفعلي مثل توقف المهام الطويلة مبكرًا، وطلبات الموافقة غير الضرورية، ونطاق تغييرات الشيفرة، واستخدام الوكلاء الفرعيين.
هل تنصح Anthropic باستخدام تعليمات ملكية قاعدة الشيفرة دائمًا؟
لا، فهي تنصح بعدم استخدامها في المهام التي تحتاج إلى تغييرات محدودة فقط، لأنها تضاعف رموز الإخراج وتسبب تغييرات غير مطلوبة.
أي إعداد استدلال ينصح به الدليل؟
قالت Anthropic إن معظم التحسينات تظهر عند الإعداد الافتراضي «مرتفع»، وإن المستويات الأعلى قد تضيف فائدة محدودة بحسب المهمة.