Google DeepMind يتحقق رسمياً من تشفير Signal عبر AlphaProof Code
أعلنت Google DeepMind أن نظامها للتحقق الرسمي كتب أكثر من 6.5 ملايين سطر من البراهين الرياضية على مكتبة libsignal خلال أربعة أسابيع.
أعلنت Google DeepMind في مدونة رسمية يوم 10 نوفمبر 2026 أن نظامها AlphaProof Code، وهو نظام تحقق رسمي متعدد وكلاء الذكاء الاصطناعي، نجح في التحقق من مكتبة libsignal الأساسية للتشفير الخاصة بـ Signal، حسب ما أفاد موقع aitimes.com.
كتب وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر من 6.5 ملايين سطر من شيفرة البراهين الرياضية خلال أربعة أسابيع، مستخدمين لغة Lean للبراهين الرياضية. وغطى التحقق مصافحة PQXDH وTriple Ratchet المستخدمة في التشفير من طرف إلى طرف، وأظهر أن خصائص السرية والمصادقة والسرية التقدمية والأمان بعد الاختراق تظل قائمة في الشيفرة الآلية المُجمّعة.
وبعض خصائص الأمان التي تفترض هجمات الحواسيب الكمومية جرى التحقق منها في نموذج رياضي منفصل. كما أعاد الباحثون إدخال خطأين سابقين في Signal سبق إصلاحهما إلى الشيفرة، وأثبت AlphaProof Code رياضياً أن كليهما لا يستوفي شروط الأمان.
وقال Aaron Kretz، المدير التقني في Signal، إن وكلاء الذكاء الاصطناعي وسّعوا التحقق الرسمي بشكل كبير من نطاق محدود إلى شيفرة التنفيذ الفعلية. ونشرت Google DeepMind المواصفات الرياضية والبراهين المستخدمة في التحقق مفتوحة المصدر على GitHub.
حدود التحقق
قلّص الباحثون المساحات التي تحتاج إلى مراجعة بشرية إضافية إلى نحو 1% من الإجمالي. لكن التحقق اقتصر على شيفرة تشفير المراسلات الفردية المُجمّعة في بيئة تنفيذ محددة، ولم يغطِّ المراسلات الجماعية أو حالة تعدد الأجهزة.
يُذكر أن بروتوكول Signal أو التشفير المبني عليه تستخدمه تطبيقات مراسلة من بينها WhatsApp وGoogle Messages، ما يحمي اتصالات مليارات الأشخاص حول العالم.
أسئلة سريعة
ما الذي تحقق منه AlphaProof Code؟
تحقق من مكتبة libsignal الأساسية للتشفير الخاصة بـ Signal، بما يشمل مصافحة PQXDH وTriple Ratchet.
هل نُشرت البراهين المستخدمة؟
نعم، نشرت Google DeepMind المواصفات الرياضية والبراهين مفتوحة المصدر على GitHub.
هل شمل التحقق كل ميزات Signal؟
لا، اقتصر على شيفرة تشفير المراسلات الفردية في بيئة تنفيذ محددة، ولم يغطِّ المراسلات الجماعية أو تعدد الأجهزة.