AWS تطلق TorchNeuron لتشغيل تطبيقات PyTorch على شرائح Trainium
أداة جديدة من AWS تتيح تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المكتوبة بـ PyTorch على شرائح Trainium بتغيير سطر إعداد واحد.
أصدرت Amazon Web Services أداة جديدة باسم TorchNeuron تتيح تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المكتوبة بإطار PyTorch على شرائح Trainium الخاصة بها، وذلك بتغيير سطر واحد في الإعدادات. وأعلنت الشركة أن الأداة لا تتطلب إعادة كتابة الشيفرة البرمجية، وأن المطورين المعتادين على PyTorch يستطيعون استخدامها مباشرة.
وقال Colin Brace، نائب رئيس برمجيات التقنية في AWS Annapurna Labs، إن الأداة تستهدف تسهيل نقل التطبيقات إلى شرائح الشركة دون الحاجة إلى تعديل الشيفرة.
وأوضحت AWS أنها تساهم بكود في مشروع PyTorch الرئيسي لإزالة التعليمات البرمجية التي تربط الإطار بشرائح محددة بعينها. وتقدّر الشركة أن نحو 85% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي مكتوبة بـ PyTorch.
وتقول AWS إن شريحة Trainium تتعامل مع التدريب والاستدلال على شريحة واحدة، وهي متكاملة مع البنية السحابية للشركة.
سياق أوسع
يُعد PyTorch جزءاً من مؤسسة Linux منذ عام 2022، وقد طوّرته Facebook في الأصل. وقضت Nvidia سنوات في ضمان دعم برمجيات CUDA لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المكتوبة بـ PyTorch.
أسئلة سريعة
ما هي أداة TorchNeuron من AWS؟
أداة تتيح تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المكتوبة بـ PyTorch على شرائح Trainium بتغيير سطر إعداد واحد دون إعادة كتابة الشيفرة.
هل تحتاج TorchNeuron إلى تعديل الكود؟
لا، تقول AWS إن الأداة لا تتطلب إعادة كتابة الشيفرة البرمجية.
ما نسبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المكتوبة بـ PyTorch؟
تقدّر AWS أن نحو 85% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي مكتوبة بـ PyTorch.