باحثون في معهد وايزمان يطورون نموذج Brain-IT لإعادة بناء الصور من مسح الدماغ
نموذج Brain-IT يستطيع إعادة بناء الصور التي يراها الشخص من مسح fMRI، ويكتفي بساعة واحدة من البيانات لشخص جديد بدل 40 ساعة.
أعلن باحثون في معهد وايزمان للعلوم عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يُسمى Brain-IT، قادر على إعادة بناء الصور التي ينظر إليها الشخص انطلاقًا من مسحات الدماغ بتقنية fMRI، وفقًا لما أوردته MIT Technology Review. ويستطيع النموذج أيضًا التنبؤ بشكل مسح fMRI لصورة معينة.
ويتميز Brain-IT باحتياجه إلى ساعة واحدة فقط من بيانات fMRI لشخص جديد ليحقق نتائج تعادل ما تصل إليه طرق أخرى بعد 40 ساعة من التسجيل.
دُرّب النموذج على آلاف المسحات الدماغية من مجموعة Natural Scenes Dataset التي جُمعت من 8 متطوعين. وحدد الباحثون 128 منطقة وظيفية في الدماغ تنشط استجابةً لمحتوى بصري محدد.
وثّق الفريق العمل على منصة غيت هاب وفي ورقة بحثية قُدمت في مؤتمر علمي في وقت سابق من العام الجاري.
حدود التقنية واتجاهات البحث
قالت الباحثة ميشال إيراني في مقابلة مع MIT Technology Review إن تسمية «قراءة العقل» هي «اسم لطيف وبراق»، مؤكدة أن التقنية لا تلتقط الأفكار أو الذاكرة أو اللغة. وأضافت أن الفريق يريد الآن اختبار ما إذا كان يمكن تحقيق نتائج مشابهة مع المعلومات السمعية، وفي المستقبل مع الأحلام.
ووفقًا لـ MIT Technology Review، يبحث الفريق أيضًا فيما إذا كان جهاز EEG أبسط يمكن أن يقدم نتائج مماثلة.
أسئلة سريعة
ما هو نموذج Brain-IT؟
نموذج ذكاء اصطناعي طوره باحثون في معهد وايزمان للعلوم، يعيد بناء الصور التي يراها الشخص من مسحات fMRI، ويتنبأ أيضًا بشكل المسح الدماغي لصورة معينة.
كم يحتاج Brain-IT من بيانات مسح الدماغ لشخص جديد؟
ساعة واحدة فقط من بيانات fMRI، مقابل 40 ساعة تحتاجها طرق أخرى لتحقيق النتائج نفسها.
هل يمكن لـ Brain-IT قراءة الأفكار أو الذاكرة؟
لا. قالت ميشال إيراني إن التقنية لا تلتقط الأفكار أو الذاكرة أو اللغة.