Filer تعلن قبول ورقتين بحثيتين في مؤتمر NeurIPS 2026
ورقتا CoAT وGAPO ستُعرضان في 10 ديسمبر في سيدني، وCoAT رفع دقة التعرف على المشاعر في نموذج Qwen2.5-Omni من نحو 55% إلى نحو 79%.
أعلنت شركة Filer المتخصصة في الذكاء الاصطناعي لفهم الفيديو أن ورقتين من أبحاثها قُبلتا في مؤتمر NeurIPS 2026 للذكاء الاصطناعي، حسبما ذكر موقع digitaltoday.co.kr. والورقتان هما CoAT (سلسلة الأفكار الصوتية المستمرة) وGAPO (تحسين التفضيل بالمرساة الهندسية).
ووفقاً للشركة، ستُعرض الورقتان في 10 ديسمبر في مدينة سيدني الأسترالية. وتتناول CoAT المعلومات العاطفية والتنغيمية والترددية التي تُفقد أثناء تحويل الكلام إلى نص، وتدمجها في استدلال نموذج الذكاء الاصطناعي.
وعند تطبيق CoAT على ثلاثة نماذج للذكاء الاصطناعي الصوتي، تحسّنت 38 من أصل 42 مؤشراً للأداء. وعلى نموذج Qwen2.5-Omni، ارتفعت دقة التعرف على المشاعر في الكلام من نحو 55% إلى نحو 79%.
أما GAPO فتقلل تأثير البيانات الخاطئة أو غير المؤكدة في التدريب القائم على التفضيل، عبر قياس استقرار النتائج وخفض وزن التدريب للبيانات غير المستقرة. وقارنت Filer أداء GAPO على أربعة نماذج للذكاء الاصطناعي مقابل ثماني طرق تدريب قائمة، وأفادت بجودة إجابات وأسcores تفضيل أفضل عموماً، مع بقاء الأداء مستقراً عند حقن نسبة 20% من الأخطاء في بيانات التدريب.
وتعتزم Filer استخدام نتائج البحث في تقنيات سلامة العلامة التجارية ومراقبة المحتوى لديها.
أسئلة سريعة
ما الورقتان البحثيتان اللتان قُبلتا في NeurIPS 2026؟
ورقة CoAT الخاصة بسلسلة الأفكار الصوتية المستمرة، وورقة GAPO الخاصة بتحسين التفضيل بالمرساة الهندسية.
متى وأين ستُعرض الورقتان؟
في 10 ديسمبر في مدينة سيدني الأسترالية.
ما التحسن الذي حققته CoAT على نموذج Qwen2.5-Omni؟
ارتفعت دقة التعرف على المشاعر في الكلام من نحو 55% إلى نحو 79%.