Filer : deux articles acceptés à NeurIPS 2026

L'entreprise d'IA de compréhension vidéo Filer a annoncé que deux de ses articles de recherche ont été acceptés à la conférence NeurIPS 2026. Il s'agit de CoAT (continuous speech-of-thought) et de GAPO (geometric anchor preference optimization), selon digitaltoday.co.kr. Les deux travaux seront présentés le 10 décembre à Sydney, en Australie.

CoAT cherche à réintégrer dans l'inférence de l'IA les informations perdues lors de la transcription de la parole en texte, notamment l'émotion, l'intonation et la hauteur de la voix. Appliqué à trois modèles d'IA vocale, il a amélioré 38 des 42 indicateurs de performance mesurés. Sur le modèle Qwen2.5-Omni, la précision de reconnaissance des émotions vocales est passée d'environ 55 % à environ 79 %.

GAPO, de son côté, limite l'influence des données erronées ou incertaines dans l'entraînement par préférences : la méthode mesure la stabilité des résultats et réduit le poids des données instables. Filer indique avoir comparé GAPO sur quatre modèles d'IA face à huit méthodes d'entraînement existantes, avec de meilleurs scores globaux de qualité des réponses et de préférence utilisateur, la méthode restant stable avec 20 % d'erreurs injectées dans les données d'entraînement.

L'entreprise prévoit d'exploiter ces résultats dans ses technologies de Brand Safety et de modération de contenu.