بيتساي: Google تتنازل عن إيرادات سحابية لأجل الذكاء الاصطناعي
الرئيس التنفيذي لـ Google يقول إن DeepMind تحصل على القدرة الحاسوبية أولاً، وإن نموذج Gemini 4 Argon استهلك 25 تريليون token في 72 ساعة.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Google، سوندار بيتساي، إن الشركة تقبل خسارة جزء من إيرادات الحوسبة السحابية على المدى القصير، مقابل تخصيص موارد الحوسبة لتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم. جاء ذلك في مقابلة podcast، حسب ما أورده موقع aitimes.com.
وأوضح بيتساي أن Google DeepMind تحصل على القدرة الحاسوبية التي تحتاجها للبحث وتطوير الأجيال المقبلة من النماذج أولاً، قبل تخطيط الموارد لبقية أعمال الشركة. وأشار إلى أن القدرة الحاسوبية المستخدمة حالياً تعكس قرارات اتخذها في عام 2024.
وفي ما يتعلق بالنماذج، قال بيتساي إن أحدث نموذج، Gemini 4 Argon، استهلك نحو 25 تريليون token خلال أول 72 ساعة من إطلاقه، أي ثلاثة أضعاف الرقم المسجل عند إطلاق Gemini 3.0.
وأضاف أن أعمال التطوير الداخلية شهدت ارتفاعاً في الإنتاجية بنسبة 30%، وتراجعاً في عمليات التراجع عن التغييرات بنسبة الثلث، خلال أربعة أسابيع من اعتماد النموذج.
التحسين الذاتي التكراري
وقال بيتساي إن التحسين الذاتي التكراري (RSI)، أي مساعدة الذكاء الاصطناعي في تطوير الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي، لا يزال في مرحلة مبكرة.
وكان بيتساي قد ذكر أن Google تحولت إلى استراتيجية "AI First" في عام 2015، وأن النمو السريع لوكلاء البرمجة لم يكن قد بدأ بجدية في مثل هذا الوقت من العام الماضي.
أسئلة سريعة
ماذا قال سوندار بيتساي عن إيرادات السحابة؟
قال إن Google تقبل خسارة جزء من إيرادات الحوسبة السحابية على المدى القصير لتخصيص موارد الحوسبة لتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم.
كم استهلك نموذج Gemini 4 Argon من token في أول 72 ساعة؟
نحو 25 تريليون token، أي ثلاثة أضعاف الرقم المسجل عند إطلاق Gemini 3.0.
هل وصل الذكاء الاصطناعي إلى التحسين الذاتي التكراري؟
قال بيتساي إن التحسين الذاتي التكراري لا يزال في مرحلة مبكرة.