أعلن معنا
الذكاء الاصطناعيالحواسيب

Google تضيف نظامي TPU 8i Max وTPU 8tx إلى الجيل الثامن

النظامان يعيدان استخدام شرائح الجيل الثامن الحالية بتغليف وذاكرة وشبكات وإعدادات أمان مختلفة، دون تصاميم أشباه موصلات جديدة.

أعلنت Google عبر مدونتها الرسمية في 9 نوفمبر 2026 إضافة نظامي TPU 8i Max وTPU 8tx إلى تشكيلة الجيل الثامن من شرائح TPU، حسب ما نشرته aitimes.com.

ويجمع TPU 8i Max شريحتي TPU 8i الموجودتين في عبوة واحدة، ما يضاعف أداء الحوسبة وسعة SRAM وعرض نطاق HBM. ويوجَّه النظام الجديد إلى تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي.

أما TPU 8tx فيقرن الشريحة نفسها المستخدمة في TPU 8t بمعالج مضيف AMD EPYC من الجيل الخامس، وصُمم لحماية البيانات وأوزان النماذج على مستوى العتاد. وتقول Google إنه يوفر زمن استجابة أقل بما يصل إلى الضعف مقارنة بـ TPU 8t مع فقدان شبه معدوم في الأداء.

ويستهدف TPU 8tx جهات تتعامل مع بيانات حساسة ونماذج ذكاء اصطناعي خاصة بها، مثل الهيئات الحكومية والشركات المالية. وتوضح الشركة أن النظامين الجديدين يعيدان استخدام شرائح الجيل الثامن الحالية بتغليف وذاكرة وشبكات وإعدادات أمان مختلفة، بدل تصميم أشباه موصلات جديدة.

سياق أوسع

وفي أبريل 2026 كشفت Google عن TPU 8t للتدريب واسع النطاق وTPU 8i للاستدلال الفوري. وفي الشهر الماضي أصدرت أداة TorchTPU مفتوحة المصدر التي تتيح تشغيل شيفرة PyTorch على شرائح TPU دون تعديلات منفصلة. وقالت الشركة في نتائج الربع الثالث إن مبيعات TPU ساهمت بشكل ملموس في النتائج، مع إيرادات لـ Google Cloud بلغت 30.71 مليار دولار، أي أكثر من ضعف الفترة نفسها من العام الماضي. وتضم قاعدة عملاء TPU نحو 100 عميل بينهم مطورو نماذج ذكاء اصطناعي وشركات مالية وتجار تجزئة وجامعات.

ولم تكشف Google عن أسعار المنتجين الجديدين ولا عن أرقام أداء مقارنة بمنتجات Nvidia المنافسة تحت ظروف اختبار متطابقة.

أسئلة سريعة

ما الفرق بين TPU 8i Max وTPU 8tx؟

يجمع TPU 8i Max شريحتي TPU 8i في عبوة واحدة لمضاعفة أداء الحوسبة، بينما يقرن TPU 8tx شريحة TPU 8t بمعالج مضيف AMD EPYC من الجيل الخامس ويضيف حماية للبيانات وأوزان النماذج على مستوى العتاد.

هل أعلنت Google عن أسعار الأنظمة الجديدة؟

لا، لم تكشف Google عن أسعار TPU 8i Max وTPU 8tx، ولم تنشر أرقام أداء مقارنة بمنتجات Nvidia تحت ظروف متطابقة.

لمن صُمم TPU 8tx؟

صُمم للجهات التي تتعامل مع بيانات حساسة ونماذج ذكاء اصطناعي خاصة بها، مثل الهيئات الحكومية والشركات المالية.

المصدر