Hugging Face يتبرع بعرض تفاعلي لنموذج VIDRAFT للرؤية
فريق المصادر المفتوحة في Hugging Face بنى عرضًا تفاعليًا لنموذج Darwin-35B-ZTC-Vision يعمل على خدمة ZeroGPU المجانية ويمكن تجربته عبر المتصفح.
أعلنت VIDRAFT أن فريق المصادر المفتوحة في Hugging Face قام ببناء وتبرع بعرض تفاعلي (demo) لنموذجها للرؤية واتخاذ القرار Darwin-35B-ZTC-Vision، وذلك حسب ما نقله موقع aitimes.com. ويُشغَّل العرض على خدمة ZeroGPU المجانية التابعة لـ Hugging Face، ما يتيح للمستخدمين تجربة النموذج عبر متصفح الويب دون الحاجة إلى وحدة معالجة رسومات خاصة بهم.
وفي 27 أكتوبر، نشر Apolinário، أحد أعضاء فريق المصادر المفتوحة في Hugging Face، رسالة على الصفحة العامة للنموذج يهنئ فيها VIDRAFT ويشكرها على الإصدار، وعرض نقل العرض التفاعلي إلى حساب الشركة. ووافقت VIDRAFT على ذلك، وهي تنقله حاليًا إلى منظمة FINAL-Bench.
ولتسكين النموذج، الذي يبلغ حجمه نحو 69 مليار بايت، داخل ذاكرة خادم العرض، طوّر فريق Hugging Face محمّلًا منفصلًا منخفض الذاكرة. ويُخرِج Darwin-35B-ZTC-Vision احتمالات لخيارات إجابة محددة مسبقًا بدلًا من توليد جمل، ويقبل ما يصل إلى أربع صور وسؤالًا واحدًا.
ويستخدم النموذج بنية مزيج الخبراء (Mixture of Experts) بإجمالي 35 مليار معامل، مع استخدام نحو 3 مليارات معامل لكل رمز (token). ويُصدر بموجب ترخيص Apache 2.0 الذي يسمح بالاستخدام التجاري، وسجّل 8,940 تنزيلًا على Hugging Face حتى 28 أكتوبر.
نتائج سابقة في التقييمات
وقالت VIDRAFT إنها احتلت مؤخرًا المركز الأول في 15 من أصل 53 اختبارًا معتمدًا من Hugging Face. ففي اختبار Typed Decisions سجّل Darwin-27B-ZTC-v5 نتيجة 0.812 محرزًا المركز الأول، وفي اختبار Decision Index سجّل Darwin-27B-ZTC نتيجة 63.03، وفي اختبار Decision Index Vision سجّل Darwin-35B-ZTC-Vision نتيجة 66.02.
وفي النسخة الإنجليزية من اختبار S1MB سجّل Darwin-27B-ZTC-v9 نتيجة 90.38 نقطة بوردا محرزًا المركز الأول بين 197 نموذجًا، بينما سجّل Darwin-27B-ZTC-v5 نتيجة 84.57 في النسخة اليابانية محرزًا المركز الأول حتى 14 أكتوبر. كما أكمل Darwin-35B-ZTC-Vision المهام العشرين المطلوبة في نسخة الرؤية من S1MB دون فشل، وأُدرج رسميًا في 19 أكتوبر بعد تسجيل 91.00 نقطة بوردا عند التقديم.
أسئلة سريعة
ما هو نموذج Darwin-35B-ZTC-Vision؟
نموذج للرؤية واتخاذ القرار من VIDRAFT يعتمد بنية مزيج الخبراء بـ35 مليار معامل، ويُخرِج احتمالات لخيارات إجابة محددة مسبقًا بدلًا من توليد جمل، ويقبل حتى أربع صور وسؤالًا.
هل يمكن تجربة النموذج دون وحدة معالجة رسومات؟
نعم، عبر العرض التفاعلي الذي بناه فريق المصادر المفتوحة في Hugging Face ويعمل على خدمة ZeroGPU المجانية من خلال متصفح الويب.
تحت أي ترخيص صدر النموذج؟
صدر بموجب ترخيص Apache 2.0 الذي يسمح بالاستخدام التجاري.