مايكروسوفت تطلق نسخة محلية من نموذج MAI-Code-1.1-Flash للبرمجة
النسخة المحسّنة تعمل دون اتصال بحجم 53GB وتضغط الأوزان إلى نحو 3 بتات في المتوسط، مع أداء يقترب من النسخة السحابية على SWE-bench Verified.
أعلنت مايكروسوفت عن إصدار نسخة محسّنة للعمل محليًا على الأجهزة من نموذج الذكاء الاصطناعي للبرمجة MAI-Code-1.1-Flash، إلى جانب إطلاق حواسيب من الجيل التالي من بينها Surface Laptop Ultra المزوّد بمعالج NVIDIA RTX Spark. وأشار ساتيا نادلا، الرئيس التنفيذي للشركة، في منشور على منصة X إلى أن Windows يفتح فصلاً جديدًا بتمكين الوكلاء من التصرف بأمان نيابة عن المستخدمين على أي حاسوب، حسبما نقلت aitimes.com.
مواصفات النسخة المحلية والأداء
وفقًا لمايكروسوفت، تعتمد النسخة المحسّنة على تقنيات التكميم والتشفير التخميني لضغط الأوزان إلى نحو 3 بتات في المتوسط، ما خفض حجم النموذج إلى 53GB، أي انخفاض بنسبة 80% تقريبًا مقارنة بالنسخة السحابية الأصلية بصيغة BF16. وعلى اختبار SWE-bench Verified، سجّلت النسخة المحلية 70.8% مقابل 72.6% للنسخة السحابية، بينما تجاوزتها على Terminal-Bench 2.1 بنتيجة 66.3% مقابل 62.9% للنسخة السحابية.
طوّرت مايكروسوفت حاوية التنفيذ Microsoft Execution Container (MXC) كبيئة معزولة محلية داخل Windows تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل بأمان على الجهاز. ويمكن لـ GitHub Copilot تفريغ المهام إلى النموذج المحلي لتقليل تكاليف الحوسبة، فيما تتيح ميزة Code in Copilot للمستخدمين بناء برمجيات مخصصة على سطح المكتب دون استهلاك رموز سحابية خارجية ودون قيود متاجر التطبيقات.
يُذكر أن مايكروسوفت كانت قد أطلقت نموذج MAI-Code-1.1-Flash في أغسطس الماضي.
أسئلة سريعة
ما هو حجم نموذج MAI-Code-1.1-Flash المحلي؟
يبلغ حجم النسخة المحسّنة المحلية 53GB، أي انخفاض بنحو 80% مقارنة بالنسخة السحابية الأصلية بصيغة BF16.
كيف كان أداء النسخة المحلية على اختبارات البرمجة؟
سجّلت 70.8% على SWE-bench Verified مقابل 72.6% للنسخة السحابية، و66.3% على Terminal-Bench 2.1 مقابل 62.9% للنسخة السحابية.
ما هي ميزة Code in Copilot؟
تتيح للمستخدمين بناء برمجيات مخصصة على سطح المكتب دون استهلاك رموز سحابية خارجية ودون قيود متاجر التطبيقات.