微软发布端侧优化版编程AI模型MAI-Code-1.1-Flash
该模型经量化与投机解码压缩至约53GB，较BF16云端原版缩小约80%，用于新一代Surface Laptop Ultra等PC。
微软宣布推出其编程AI模型MAI-Code-1.1-Flash的端侧优化版本，并同步发布新一代PC产品，包括基于NVIDIA RTX Spark的Surface Laptop Ultra。据aitimes.com报道，该端侧版本针对本地运行进行了专门优化。
微软表示，优化版采用量化与投机解码技术，将模型权重平均压缩至约3位，模型体积降至53GB，较BF16云端原版缩小约80%。
在基准测试中，本地优化版在SWE-bench Verified上得分为70.8%，云端原版为72.6%；在Terminal-Bench 2.1上，本地版得分为66.3%，高于云端原版的62.9%。
为保障本地AI代理安全运行，微软在Windows中构建了本地沙箱Microsoft Execution Container（MXC）。GitHub Copilot可将任务卸载至本地模型，以降低计算成本。Code in Copilot功能允许用户在桌面端构建自定义软件，无需消耗外部云token，也不受应用商店限制。
微软CEO Satya Nadella在X上表示，Windows由此开启新篇章，让代理能够在任何PC上安全地代表用户执行操作。
背景
微软曾在8月推出MAI-Code-1.1-Flash模型。
快速问答
MAI-Code-1.1-Flash端侧优化版的模型体积是多少？
模型体积降至53GB，较BF16云端原版缩小约80%。
本地版在SWE-bench Verified上的得分如何？
本地优化版得分为70.8%，云端原版为72.6%。
MXC是什么？
MXC是微软在Windows中构建的本地沙箱Microsoft Execution Container，用于让本地AI代理安全运行。