Naver D2SF تستثمر في شركة TraceWeave لتقنيات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة
الشركة الناشئة طوّرت معمارية Phase-Titan التي تحافظ على ثبات استهلاك الذاكرة مع نمو حجم المعلومات المعالجة.
أعلنت Naver D2SF، ذراع رأس المال الاستثماري المؤسسي التابعة لـ Naver، يوم 21 أكتوبر 2026 عن استثمار جديد في شركة TraceWeave الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي على الأجهزة، حسب aitimes.com.
طوّرت TraceWeave معمارية نموذج ذكاء اصطناعي تُعرف باسم Phase-Titan، وهي تعالج اختناق الذاكرة في النماذج القائمة على البنية التحويلية (transformer). فخلافاً للنماذج التحويلية التي تنمو فيها ذاكرة التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم (KV-cache) مع زيادة المعلومات المعالجة، تُبقي Phase-Titan استهلاك الذاكرة ثابتاً مع نمو حجم المعلومات.
وتتيح المعمارية تشغيل استدعاءات الأدوات وتفسير النتائج واتخاذ القرارات بشأن الخطوة التالية على الجهاز نفسه من دون الحاجة إلى اتصال بالسحابة. وطوّرت الشركة نموذجها الخاص بدلاً من الاعتماد على نماذج مفتوحة المصدر أخرى.
وعرضت الشركة وكيل ذكاء اصطناعي ينفّذ مهام متعددة الخطوات باستخدام المعالج المركزي للهاتف الذكي فقط. كما تتحقق حالياً من أداء وكيل مخصص للسيارات بالتعاون مع شركة عالمية متخصصة في برمجيات الإلكترونيات الخاصة بالسيارات.
سياق سابق
تأسست TraceWeave في العام الماضي على يد باحثين من ETH Zurich وGoogle وKAIST، وجمعت 3 مليارات وون في جولة تمويل بذرية بتقييم للشركة بلغ 30 مليار وون. وكانت الشركة قد أجرت اختباراً تجريبياً مع الذراع المتخصصة في القيادة الذاتية لمجموعة سيارات عالمية، بحسب ما ذكره المصدر.
أسئلة سريعة
ما حجم الاستثمار الذي ضخته Naver D2SF في TraceWeave؟
لم يحدد البيان قيمة الاستثمار الجديد.
ما الذي يميز معمارية Phase-Titan؟
تُبقي استهلاك الذاكرة ثابتاً مع زيادة المعلومات المعالجة، على عكس النماذج التحويلية التي تنمو فيها ذاكرة KV-cache.
هل يعمل نموذج TraceWeave من دون إنترنت؟
نعم، يمكنه تشغيل استدعاءات الأدوات وتفسير النتائج واتخاذ قرارات الخطوة التالية على الجهاز من دون اتصال بالسحابة.