Nota تُشغّل Kimi K3.1 Pro على ثماني وحدات B200 وتخفض تكلفة الشراء 20%
Nota قالت إن تحسين نموذج Moonshot AI خفّض تكلفة شراء وحدات معالجة الرسوميات بنحو 20% مع الاحتفاظ بأكثر من 99% من أداء النموذج الأصلي.
أعلنت شركة Nota المتخصصة في تحسين استدلال الذكاء الاصطناعي أنها حسّنت نموذج Kimi K3.1 Pro من Moonshot AI ليُشغَّل على ثماني وحدات معالجة رسوميات NVIDIA B200 بدلاً من ثماني وحدات NVIDIA B300، ما يقلل تكلفة شراء وحدات معالجة الرسوميات بنحو 20% استناداً إلى عرض سعر خاص بالشركة، حسب datanet.co.kr.
وقالت Nota إن التحسين اعتمد على تقنية التقليم pruning التي أزالت ما يصل إلى 37% من وحدات الخبراء expert modules في النموذج لتقليل متطلبات الذاكرة. وأضافت أن النموذج المحسّن حافظ على أكثر من 99% من نتيجة النموذج الأصلي في اختبار GPQA Diamond للاستدلال العلمي.
وعلى ثماني وحدات B200، تستوعب النسخة التي أُزيل منها 30% من وحدات الخبراء سياقات تصل إلى 512,000 رمز، بينما تصل النسخة التي أُزيل منها 37% إلى مليون رمز. كما تدعم Nota فك التشفير التخميني speculative decoding بنموذج مسودة لتسريع توليد الإجابات على هذه الوحدات.
وأشارت الشركة إلى أن عروض تأجير وحدات B200 السحابية كانت أقل بنحو 22% من عروض B300 تحت ظروف النموذج نفسها. ويضم Kimi K3.1 Pro نحو 2.8 تريليون معامل، ويوصف بأنه أكبر نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان من حيث عدد المعاملات.
خلفية عن تحسينات Nota
وفي أكتوبر 2025، كانت Nota قد خفّضت عدد وحدات B300 اللازمة لتشغيل Kimi K3 من ثماني وحدات إلى أربع وحدات فقط، وفق ما أعلنته الشركة حينها.
أسئلة سريعة
ما الذي حسّنته Nota في Kimi K3.1 Pro؟
حسّنت الشركة النموذج ليعمل على ثماني وحدات NVIDIA B200 بدلاً من B300، مع تقليم ما يصل إلى 37% من وحدات الخبراء.
كم تبلغ تكلفة تشغيل Kimi K3.1 Pro بعد التحسين؟
قالت Nota إن التكلفة تنخفض بنحو 20% لشراء وحدات المعالجة، وإن عروض تأجير B200 السحابية أقل بنحو 22% من B300.
هل حافظ النموذج المحسّن على أدائه؟
نعم، احتفظ بأكثر من 99% من نتيجة النموذج الأصلي في اختبار GPQA Diamond.