NVIDIA تحاكي نظاماً كمومياً بـ104 كيوبت على JUPITER
الباحثون استخدموا معالجات GH200 ووصلوا إلى 8192 وحدة GPU، وأفادوا بخفض الكيوبتات المادية اللازمة لتصحيح الأخطاء بنسبة 90% مقارنة بالطرق التقليدية.
أجرى باحثون في NVIDIA محاكاة لنظام كمومي من 104 كيوبت على حاسوب JUPITER فائق السرعة في مركز يوليش للحوسبة الفائقة في ألمانيا، وأعلنوا أن تقنية magic state cultivation خفّضت عدد الكيوبتات المادية اللازمة لتصحيح الأخطاء بنسبة 90% مقارنة بالطرق التقليدية. وأوردت digitaltoday.co.kr تفاصيل العمل.
وقال الباحثون إن المحاكاة شملت ظروف التشويش الواقعية بدلاً من بيئة مثالية، وإنها اعتمدت على معالجات GH200 من NVIDIA وتوسّعت حتى 8192 وحدة GPU. ويرى الفريق أن التخفيض في الموارد لم يُثبت بعد إلا داخل المحاكاة، ويحتاج إلى تحقق على معالجات كمومية حقيقية.
من 4 وحدات GPU إلى مئات
واختُبرت التقنية أولاً على نظام GB200 NVL72 في مركز أبحاث كمومي معزّز من NVIDIA، بدءاً من 4 وحدات GPU ثم التوسع إلى عدة مئات. واستُخدمت منصتا cuQuantum وCUDA-Q لتنفيذ الدوائر الكمومية وعمليات magic state cultivation.
ووفق الباحثين، تحوّلت محاكاة كانت تستغرق أسابيع إلى أيام. وكان المركز قد أجرى في وقت سابق محاكاة لـ50 كيوبت في ظروف مثالية.
وكان جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لـNVIDIA، قد شدّد من قبل على أن الحوسبة الكمومية المفيدة تتطلب أنظمة معقدة تتحمل الأخطاء، وأن فهم سلوك هذه الأنظمة على نطاق واسع شرط مسبق لبنائها.
أسئلة سريعة
ما الذي حققته محاكاة NVIDIA على JUPITER؟
محاكاة نظام كمومي من 104 كيوبت خفّضت الكيوبتات المادية اللازمة لتصحيح الأخطاء بنسبة 90% مقارنة بالطرق التقليدية، وفق الباحثين.
هل طُبّقت النتائج على معالجات كمومية حقيقية؟
لا، التخفيض في الموارد أُظهر في المحاكاة فقط ويحتاج إلى تحقق على معالجات كمومية حقيقية.
ما البرمجيات التي استُخدمت في المحاكاة؟
استُخدمت منصتا cuQuantum وCUDA-Q من NVIDIA، مع معالجات GH200 وتوسّع حتى 8192 وحدة GPU.