SeCuReier وSK Shielders يتعاونان في مشروع KISA لأمن سلسلة التوريد
تتولى SeCuReier تطوير محرك تحليل SBOM مدعوم بالذكاء الاصطناعي، بينما تتحقق SK Shielders من التقنية في بيئة مراقبة فعلية.
أعلنت شركة SeCuReier، المتخصصة في حلول أمن المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يوم 28 أكتوبر 2026، أنها شكلت كونسورتيوم مع SK Shielders للمشاركة في مشروع تجريبي تشرف عليه 한국인터넷진흥원 (KISA) لبناء نموذج أمني لسلسلة توريد البرمجيات، حسب ما أفادت به datanet.co.kr.
وبموجب المشروع، تتولى SeCuReier تطوير محرك تحليل SBOM قائم على الذكاء الاصطناعي ومنصة للاستجابة الآلية للثغرات الأمنية، فيما تعتمد SK Shielders على بنيتها التحتية الفعلية للمراقبة وبيئة التشغيل للتحقق من فعالية التقنية وتحسين نموذج التشغيل.
ورُبطت المنصة بمعيار VEX لتبادل المعلومات حول إمكانية استغلال الثغرات، بحيث تنتقل بيانات SBOM وVEX في اتجاهين بين مرحلتي التطوير والتوريد من جهة، ومرحلتي التشغيل والمراقبة من جهة أخرى.
كما طبقت SeCuReier معيار AIBOM لإدارة مكونات نماذج الذكاء الاصطناعي وبيانات التدريب ومعلومات التراخيص، مع خطة لتوسيع نطاق الإدارة ليشمل XBOM لاحقاً.
ويعمل الكونسورتيوم حالياً على ربط معلومات SBOM ببيانات الثغرات وتحليلها، وبناء منظومة للإجراءات الأمنية والتقارير الآلية ضمن عملية التقييم التجريبي. ومن المقرر أن ينهي الكونسورتيوم قبل نهاية العام تدريبات الاختراق المحاكاة والتحقق من سيناريوهات الاستجابة للتهديدات، ثم يوزع نموذجاً مرجعياً لأمن سلسلة التوريد.
سياق أوسع
يأتي المشروع ضمن «برنامج دعم بناء نماذج أمن سلسلة توريد البرمجيات لعام 2026» الذي تشرف عليه وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات وKISA، ويُستند فيه إلى إرشادات KISA لأمن سلسلة التوريد والدعم التقني الذي تقدمه. وكان استخدام SBOM قد توسع في أكتوبر 2025 على خلفية الأمر التنفيذي الأمريكي EO 14028 وقانون المرونة السيبرانية الأوروبي (CRA).
أسئلة سريعة
ما هو دور SeCuReier في مشروع KISA لأمن سلسلة التوريد؟
تتولى SeCuReier تطوير محرك تحليل SBOM قائم على الذكاء الاصطناعي ومنصة للاستجابة الآلية للثغرات الأمنية.
ما هو دور SK Shielders في المشروع؟
تستخدم SK Shielders بنيتها التحتية الفعلية للمراقبة وبيئة التشغيل للتحقق من فعالية التقنية وتحسين نموذج التشغيل.
ما المعايير التي تعتمدها المنصة؟
تربط المنصة معيار VEX لإمكانية استغلال الثغرات، وتطبق AIBOM لإدارة مكونات نماذج الذكاء الاصطناعي وبيانات التدريب والتراخيص، مع خطة للتوسع إلى XBOM.