مايكروسوفت وبيركلي تطلقان أداة تخفض تكلفة وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي

أصدر باحثون من Microsoft وجامعة UC Berkeley أداة مفتوحة المصدر باسم TokenEconomizer تعمل كإضافة تخفّض تكلفة وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي بنسبة تتراوح بين 18.4% و30.9% مع الحفاظ على معدلات نجاح المهام، بحسب ما أوردته aitimes.com.

تعمل الأداة كإضافة مع أبرز وكلاء البرمجة، من بينها Claude Code وCodex وGitHub Copilot CLI وPai، دون تعديل أوزان النموذج أو بنيته الداخلية، ولا تحتاج إلى وحدة معالجة رسومات منفصلة.

في تقييم شمل 277 مهمة موزعة على ستة مستودعات في معيار SWE-Bench وخمس توليفات من الوكيل والنموذج، انخفضت التكاليف بنسبة 18.4% إلى 30.9% مقارنة بطرق التنفيذ الحالية. وارتفع معدل نجاح المهام Pass@1 في أربع من التوليفات الخمس، بينما تراجع بنقطة مئوية واحدة فقط في التوليفة الخامسة.

تشير النتائج إلى أن التكاليف التراكمية صارت أقل من خط الأساس بدءاً من المهمة السادسة في كل مستودع خضع للتقييم. وفي تجربة على Claude Code، تبيّن أن نحو 30% من استدعاءات الأدوات بعد خمس مهام سابقة أو أكثر كانت تكرّر إجراءات سابقة، وأن 16 من أصل 23 أداة جرى تحميلها في كل مرة لم تُستخدم إطلاقاً.

كذلك استهلكت عشر محاولات فاشلة، تمثل 17% من المهام التي جرى تحليلها، نسبة 32% من التكلفة الإجمالية. وتقدّم الأداة ثلاث وظائف: مهارات مصغّرة، وتقليم الأدوات، وتدخّل عند حلقات الفشل. وعلى معيار Web-Bench لتطوير الويب، تأكدت وفورات في التكلفة بنسبة 16.0% إلى 21.2%.

خلفية التطوير

في أكتوبر 2026، نشر أحد الباحثين منشوراً على منصة X قال فيه إن TokenEconomizer يحقق تكلفة أقل بنسبة 18.4% إلى 30.9% على SWE-Bench مع نجاح مماثل في المهام.