دراسة: رمز قلب أحمر يدفع نماذج الذكاء الاصطناعي إلى كتابة كود بالاستدعاء الذاتي

نشر باحثون من Google DeepMind وStanford University ورقة بعنوان A Heart Means Recursion على موقع arXiv في 27 أكتوبر 2026، تُظهر أن رموزاً بصرية بسيطة مثل قلب أحمر تستطيع أن تغيّر بقوة طريقة كتابة نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط للكود.

في التجربة، كتب Claude Opus 4.7 وGPT-5.4 كوداً قائماً على التكرار (iteration) دون أي صورة. وعند إضافة صورة قلب أحمر، كتب النموذجان كوداً قائماً على الاستدعاء الذاتي (recursion) في 100% من المحاولات. أما Gemini 3.1 Pro فاختار الاستدعاء الذاتي في 90% من الحالات عند عرض علامة صح صفراء عليه.

اختبر الباحثون 288 رمزاً بصرياً تجمع بين 24 شكلاً و12 لوناً. وكان Claude Opus 4.7 شديد التأثر بالمثلثات والدوائر التي تدفعه نحو الاستدعاء الذاتي، بينما كان GPT-5.4 حساساً بشكل خاص للقلوب. ولم تُسفر الأوصاف النصية للصور إلا عن أثر ضئيل على أسلوب كتابة الكود.

وفي 71.5% من سجلات استدلال Gemini 3.1 Pro التي أثّر فيها رمز بصري على البرمجة، حكم النموذج بأن الصورة معلومة غير ذات صلة. وفي 74.7% من سجلات GPT-5.4 التي لم يؤثر فيها الرمز فعلياً على السلوك، قال النموذج إن الرمز أثّر في كتابته للكود.

وفي تجارب الكتابة، دفعت الأشكال الوردية والقلوب النماذج الثلاثة نحو أسلوب شعري بدلاً من أسلوب مهني. ومال Gemini 3.1 Pro وGPT-5.4 إلى اختيار الشتاء بدل الصيف عند عرض مثلث أزرق. وفي ظروف الرسم الحر، بلغت نسبة نجاح التواصل البصري بين نموذجين من الذكاء الاصطناعي 91.2% من المحاولة الأولى و97.8% في النهاية، مقابل 47.8% من المحاولة الأولى عندما سُمح بأشكال ثابتة فقط.

وتمكّن المشاركون من البشر من تحديد معنى الرموز التي غيّرت سلوك البرمجة بنسبة 36% فقط تقريباً، علماً بأن تجربة البشر شملت 7 مشاركين فقط.