研究：红色爱心等视觉符号可改变AI编程方式

据aitimes.com报道，谷歌DeepMind与斯坦福大学的研究人员于10月27日在预印本平台arXiv发布论文《A Heart Means Recursion》，实验显示红色爱心等视觉符号能够明显改变视觉语言模型的编程方式。

在没有任何图像的情况下，Claude Opus 4.7与GPT-5.4均采用迭代方式编写代码。加入一张红色爱心图像后，两个模型在100%的试验中改用了递归方式写代码。Gemini 3.1 Pro在看到黄色对勾时，有90%的情况选择递归。

研究团队共测试了288个视觉符号，由24种形状与12种颜色组合而成。Claude Opus 4.7受三角形和圆形影响明显，GPT-5.4则对爱心尤其敏感。事实说明，用文字描述这些图像，几乎无法重现同样的效果。

模型自述与实际行为并不一致

在Gemini 3.1 Pro的推理日志中，当视觉符号确实影响编程时，有71.5%的情况模型将图像判定为无关信息。而在GPT-5.4的图像并未真正影响行为时，有74.7%的日志称符号影响了其编码。

写作实验方面，粉色图形与爱心促使三个模型从专业风格转向更具诗意的表达；Gemini 3.1 Pro与GPT-5.4在看到蓝色三角形时，更倾向于选择冬天而非夏天。研究还显示，在自由绘图条件下，AI之间的图像交流首次成功率为91.2%，最终成功率为97.8%；若只允许使用固定形状，首次成功率则降至47.8%。