Windows ML يدعم نماذج GGUF عبر llama.cpp بشكل تجريبي
أعلنت Microsoft أن Windows ML بات يشغّل نماذج GGUF إلى جانب نماذج ONNX، مع تحسينات مباشرة في أداء llama.cpp.
أعلنت Microsoft عبر مدونة مطوّريها في 16 أكتوبر 2026 أن Windows ML أصبح يدعم llama.cpp بشكل تجريبي، ما يتيح تشغيل نماذج GGUF إلى جانب نماذج ONNX داخل الإطار نفسه. وذكرت الشركة أن المسار الجديد منفصل عن مسار نماذج ONNX القائم.
وقالت Microsoft إن الأدوات التي تدعم Windows ML تستطيع استدعاء نماذج GGUF بقدر محدود من الشيفرة، لكن على تلك الأدوات إضافة الدعم بنفسها. وأوردت في مدونتها مثالاً على استخدام نموذج ONNX للتعرف على الكلام لتحويل الصوت إلى نص، ثم تمرير النص إلى نموذج لغوي كبير بصيغة GGUF.
وأضافت الشركة أنها ساهمت مباشرة في تحسين llama.cpp وأدائه. وتعد llama.cpp محرك استدلال مفتوح المصدر لنماذج GGUF، وهو الأساس الذي تعتمد عليه أدوات مثل LM Studio.
توقيت الإعلان وأجهزة RTX Spark
ربطت Microsoft الإعلان بوصول منصة NVIDIA RTX Spark للحواسيب عالية الأداء، وأشارت إلى أجهزة Windows الجديدة المجهزة بها ومنها Surface Laptop Ultra. وأوردت تفاصيل الإعلان موقع forest.watch.impress.co.jp.
وكان Windows ML يتعامل قبل ذلك مع نماذج الذكاء الاصطناعي بصيغة ONNX فقط، في حين روجت Microsoft لأجهزة Copilot+ التي تشغّل نماذج صغيرة نسبياً على وحدة معالجة عصبية NPU محلياً.
أسئلة سريعة
ما الجديد في Windows ML؟
أصبح يدعم llama.cpp بشكل تجريبي، ما يتيح تشغيل نماذج GGUF إلى جانب نماذج ONNX.
هل يعمل دعم GGUF تلقائياً في كل الأدوات؟
لا، على الأدوات الداعمة لـ Windows ML إضافة الدعم بنفسها، وإن كان ذلك يتطلب قدراً محدوداً من الشيفرة.
ما صلة الإعلان بأجهزة RTX Spark؟
قالت Microsoft إن الإعلان تزامن مع وصول منصة NVIDIA RTX Spark، وأشارت إلى Surface Laptop Ultra كمثال على أجهزة مجهزة بها.