Windows ML ouvre le format GGUF via llama.cpp
Microsoft ajoute un support expérimental de llama.cpp à Windows ML, en parallèle du parcours ONNX existant.
Microsoft a annoncé sur son blog développeur un support expérimental de llama.cpp dans Windows ML, permettant d'exécuter des modèles au format GGUF aux côtés des modèles ONNX. L'annonce, datée du 16 octobre 2026, a été relayée par forest.watch.impress.co.jp.
Selon Microsoft, cette voie GGUF via llama.cpp reste distincte du parcours ONNX déjà présent dans Windows ML. L'éditeur précise que les outils d'IA compatibles avec Windows ML peuvent appeler des modèles GGUF avec relativement peu de code, à condition que ces outils ajoutent eux-mêmes la prise en charge.
Le blog cite l'exemple d'un modèle de reconnaissance vocale ONNX servant à transcrire un fichier audio, dont le texte est ensuite transmis à un LLM au format GGUF. Microsoft indique également avoir contribué directement à l'amélioration de llama.cpp et de ses performances.
Une annonce calée sur l'arrivée du RTX Spark
Microsoft mentionne de nouveaux PC Windows hautes performances équipés de NVIDIA RTX Spark, dont le Surface Laptop Ultra, et indique avoir coordonné son annonce avec l'arrivée de cette plateforme.
Pour contexte, Windows ML ne prenait en charge auparavant que les modèles d'IA au format ONNX, et Microsoft promeut par ailleurs ses PC Copilot+, qui exécutent localement des modèles relativement petits sur un NPU.
En bref
Quels formats de modèles Windows ML peut-il exécuter ?
Windows ML gère les modèles ONNX et, depuis cette annonce, les modèles GGUF via llama.cpp, selon Microsoft.
Le support de llama.cpp est-il définitif ?
Non, Microsoft le présente comme expérimental.