Sam Altman juge problématique d'équiper les PC personnels de grandes quantités de DRAM
Le patron d'OpenAI estime qu'une mémoire répartie sur des ordinateurs individuels ne serait utilisée qu'environ 5 % du temps.
Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré lors du podcast de John Collison qu'équiper les ordinateurs personnels de grandes quantités de DRAM posait problème, selon gamebusiness.jp. Il a avancé que la mémoire répartie entre les PC individuels ne serait utilisée qu'environ 5 % du temps dans l'ensemble.
Selon lui, dans une situation où l'offre est contrainte, il est plus efficace de concentrer la DRAM dans des centres de données fonctionnant 24 heures sur 24 et partagés par de nombreux utilisateurs.
Au cours de la même émission, Sam Altman a aussi évoqué la construction de centres de données, le développement de puces en interne et l'automatisation de la fabrication par des robots.
L'épisode, publié sur YouTube, abordait également les vulnérabilités de PHP, le cloisonnement des modèles pendant l'entraînement et les récents résultats des modèles d'OpenAI en recherche mathématique.
Le Mac Studio, référence des configurations locales
Lorsque les installations locales de LLM ont attiré l'attention, le Mac Studio s'est imposé comme une machine silencieuse dotée d'une mémoire unifiée vaste et rapide, et l'offre d'Apple n'a pas suffi à la demande.
En bref
Qu'a déclaré Sam Altman sur la mémoire des PC personnels ?
Il a jugé problématique d'y installer de grandes quantités de DRAM, estimant que cette mémoire ne serait utilisée qu'environ 5 % du temps et qu'il vaut mieux la concentrer dans des centres de données.
Où ces propos ont-ils été tenus ?
Dans le podcast de John Collison, cofondateur de Stripe, publié sur YouTube.