DeepBrain AI lance AI Guard, son moteur de sécurité pour l'IA générative
Le moteur AI Guard filtre les entrées malveillantes et détecte les deepfakes via 10 API, avec une approche Fail-Closed.
La société DeepBrain AI a achevé le développement de son moteur de sécurité AI Guard et a commencé à le fournir à des entreprises et à des institutions publiques, selon venturesquare.net.
AI Guard inspecte à la fois les informations d'entrée et les contenus générés dans les services d'IA générative. Le moteur repose sur trois fonctions principales : l'identification par Face ID, le filtrage des entrées malveillantes et la détection de deepfakes. Ces trois fonctions sont proposées via un total de 10 API partageant le même système d'authentification et le même format de réponse.
Le moteur applique une approche dite Fail-Closed : il bloque automatiquement les requêtes lorsque les réponses du modèle produisent une erreur ou dépassent le temps de traitement imparti. AI Guard est conçu pour exécuter ses modèles de langage et de classification de sécurité sur les GPU du client, sans faire appel à des API d'IA commerciales externes.
En octobre 2025, WiseStone, un institut de tests accrédité par le KOLAS, a évalué AI Guard selon la norme KS X ISO/IEC 25023. Le moteur a atteint une précision de 96 % dans la détection de contenus synthétiques dans les conditions du test.
Le développement d'AI Guard s'inscrit dans un projet de R&D en technologie culturelle soutenu par le ministère de la Culture, des Sports et du Tourisme et par la Korea Creative Content Agency.
En bref
Quelles sont les fonctions principales d'AI Guard ?
AI Guard propose trois fonctions : l'identification par Face ID, le filtrage des entrées malveillantes et la détection de deepfakes, réparties sur 10 API.
Quelle précision AI Guard a-t-il atteint lors des tests ?
Selon les tests menés en octobre 2025 par WiseStone sous la norme KS X ISO/IEC 25023, AI Guard a atteint 96 % de précision dans la détection de contenus synthétiques.
AI Guard utilise-t-il des API d'IA externes ?
Non. AI Guard est conçu pour exécuter ses modèles de langage et de classification de sécurité sur les GPU du client, sans appeler d'API d'IA commerciales externes.