DeepBrain AI推出AI Guard安全引擎并向机构供货
AI Guard通过Face ID识别、恶意输入过滤与深伪检测共10个API，在自行GPU上运行，不调用外部商用AI接口。
据venturesquare.net报道，DeepBrain AI已完成AI Guard安全引擎的开发，并开始向企业与公共机构供货。该引擎面向生成式AI服务，对输入信息与生成输出同时进行检查。
AI Guard具备三项核心功能：Face ID身份识别、恶意输入过滤和深伪检测。三项功能通过共10个API提供，采用统一的认证体系与响应格式。
该引擎采用Fail-Closed（故障关闭）策略：当模型响应出错或处理时间超出限制时，系统会自动阻断请求。DeepBrain AI表示，AI Guard将语言与安全分类模型运行在客户自有GPU上，不调用外部商用AI接口。
第三方测试结果
据venturesquare.net报道，KOLAS认可检测机构WiseStone于2025年10月依据KS X ISO/IEC 25023标准对AI Guard进行了测试。在测试条件下，AI Guard对合成内容的检测准确率为96%。
DeepBrain AI表示，AI Guard是在韩国文化体育观光部与韩国创意内容振兴院支持的 culture technology 研发项目中开发完成的。此前，随着生成式AI在图像与视频制作领域普及，从创作环节检查滥用的需求不断上升。
快速问答
AI Guard具备哪些功能？
包括Face ID身份识别、恶意输入过滤和深伪检测三项核心功能，通过共10个API提供。
AI Guard的检测准确率是多少？
据WiseStone于2025年10月依据KS X ISO/IEC 25023标准进行的测试，在测试条件下对合成内容的检测准确率为96%。
AI Guard如何处理模型出错的情况？
采用Fail-Closed策略，当模型响应出错或处理时间超出限制时，系统会自动阻断请求。